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    顧青平常佩戴的設備數量,和正常用戶比,僅僅是從單純數量方麵來看,的確是非常多的。


    比如長期佩戴的改進型sr1眼鏡,耳朵、鼻腔裏麵的微小設備,手腕處的健康手環,還有一些安全保障的儀器設備……


    保守估計,都在兩位數以上。


    而至於個人智能終端,這個即將要商用發布的產品,他雖然沒有裝載個人智能終端的神經連接最高權限版本,但也是標準版本的親身使用用戶。


    畢竟個人智能終端的神經連接最高權限版本,在之後的發布會上,隻會存在發布會介紹環節,也並不會銷售。


    這個版本的個人智能終端將會是機甲駕馭者的專屬裝備,能夠讓操作駕馭機甲的精英們,能夠更好的用神經鏈接技術控製機甲。


    很快,玄武就將個人智能終端的所有實驗數據發給了顧青,並且還把其他相關項目的實驗人員日誌中有提及個人智能終端項目的內容,都整理了一份提供給顧青。


    至於顧青所說的那句“如果這個產品實在有技術隱患,我們或許還需要再優化。”玄武沒有任何表態或者反饋。


    但它並不知道,正是因為它沒有反饋,在顧青看來,這反而是最重要的反饋。


    點頭、搖頭都是不錯的選擇。


    但是那些城府極深的人,往往都會用沉默應對所有變化。


    【夏陰星曆1024年9月11號燕京時間上午九點三十六分……a12實驗人員出現了神經衰弱……】


    【夏陰星曆1024年9月 11號不列顛時間下午四點二十五分……c71實驗人員被診斷為癲癇、麵部神經錯亂……】


    【夏陰星曆1025年1月22號燕京時間下午三點三十三分……a192實驗人員在持續十天的失眠多夢之後,開始神經衰弱……】


    【夏陰星曆1025年1月26號……a192實驗人員在持續十天的失眠多夢、兩天神經衰弱之後,突發心髒病……】


    從大夏境內實驗室的日誌、數據,一直看到國外其他地區實驗室的日誌、數據,顧青的眼神一直保持著嚴肅。


    “幾乎所有的實驗參與人員,在工藝材料沒有進步之前,都會有神經衰弱的過渡期,而現在的材料進步,也就是最近半年的無害反饋,也都隻有大夏國本土華夏一族才能夠適應。


    不僅僅是適應,應該說是可以在最短時間和個人智能終端的芯片材料達成某種協調。


    在生命研究部門的研究中,大夏本土華夏一族的基因來源可以追蹤到最原始的三位老祖宗,這麽多年下來,依舊熠熠生輝……”


    看著麵前的實驗日誌,顧青心中的思索卻是越發雜亂。


    有因為材料升級而導致實驗數據變優秀的情況;有因為實驗人員的身體狀態、民族、血液不同,而有明顯變化的情況;還有就是個人智能終端安裝,度過了排異期之後,那部分突發心髒病、腦中風的海外國家死囚……


    “僅僅以技術而言,裝載了支持智能程序ai協作的個人智能終端,在實驗初期,無一例外擁有最高的死亡率。


    哪怕現在芯片、感應器裝置、神經連接器的材料都已經有跨時代進步,但隻要將智能程序ai加載進入個人智能終端,後續的測試還是會影響到使用者。


    而大夏官方能夠同意我們進行商業銷售的個人智能終端,不僅沒有智能程序ai的接入許可,也不能夠有任何複雜程序的裝載。


    隻允許簡單操作九州所有智能係統的智能家居電器鏈接,允許用戶在佩戴sr1或者k1頭盔之後,不用手操作,用神經意識就可以簡單操作,看到虛擬內容,透視外部環境,實現增強現實與真實世界的融合……”


    感慨之中,顧青對這第一代可商用的個人智能終端並不太滿意。


    當初他還打算把這個產品做得再優秀一點,到時候直接以高價銷售給這些富豪精英用戶。


    現在看來,大夏官方對神經連接技術有很多顧慮和擔憂,同時也不希望九州科技的產品“脫離群眾”。


    不過,對於這個決定,顧青是理解的。


    但是在這方麵虧損的收益,他也想到了在其他方麵賺到。


    在思緒發散到這裏之後,顧青並沒有繼續發散下去。


    他立馬收迴思緒,開始認真研究起了ai。


    並且這一次,他沒有做複盤,而是暫時忽略了自己的知識體係技術,開始在個人資料庫裏麵,學習夏為科技的盤古大模型和openai的chatgpt。


    “夏為盤古大模型的創始人是搞雲人工智能領域的科學家,一開始選擇和nlp和cv兩個賽道之後,就確立了三項核心設計原則。


    一是模型要大,可吸收海量的數據,這樣才能夠有足夠的經驗;二是網絡結構要強,能夠真正發揮出模型的性能;三是要具有優秀的泛化能力,可以真正落地到各行各業的工作場景。


    這些選擇是理性的,夏為在ai領域已經深耕多年,全棧技術,積累多,資源足夠多。


    從組建團隊,到擁有核心專家團隊,項目立項,研發一年時間就有了超大規模預訓練模型,這的確不容易。


    等等,夏為一開始弄了 30億參數的視覺預訓練模型,以及與循環智能、鵬城實驗室聯合開發的千億參數、40tb訓練數據的中文語言預訓練模型?


    20多名博士、30多名工程師,再加上其他幾十個專家人物,那這個研發技術是比較快。


    夏陰星曆1021年9月23日,夏為發布了夏為雲盤古藥物分子大模型,這件事我居然沒有印象?


    夏為雲聯合大夏科學院浦東市藥物研究所,共同訓練的夏為雲盤古藥物分子大模型對市麵上真實存在的17億個藥物分子的化學結構進行預訓練,在化學無監督學習模式下,實現結構重構率、合法性、唯一性等指標全麵優於現有方法……


    當時我研發的玄武還在解析硬件半導體領域的相關材料?”


    顧青突然發現,負責給他整理每日新聞的某個ai程序,工作上好像有些問題。

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