3月19號下午，五個高校的8支參賽隊伍進入主會場。
複大、交大、同大三所高校分別有兩支參賽隊伍。
這就是學科優勢的好處了。
東大和華師大可能會贏，但這三所高校絕不會輸，最後依然會有一支代表隊參加全國高校比賽。
關鍵的是，這些來自國內一流高校的碩士研究生、博士研究生，那真不是吹的，個頂個的聰明絕頂，在人工智能方麵都有著自己獨到的見解，沒點真本事的人，上去就是找虐的份。
麵對這些精英人傑，李查德也是打起了十二萬分精神。
他選擇的課題自然便是他擅長的機器識別，也正是靠著普林斯頓大學在這方麵的學科優勢，才順利晉級的。
打輔助的陳序此時坐在位置上昏昏欲睡。
他對卷積神經網絡在機器識別應用方麵的研究真得不感興趣，小白自從誕生之日起就已經會“看圖識字”了，如果不是考慮各方麵原因，他早就開發出更強大的圖像識別軟件了。
旁邊的江小柔對他的印象越來越差。
剛開始看了他的課題報告後，覺得這個人是個可造之材，對他也算是刮目相看了，甚至還讓他上台發表演講。
但是他做了什麽？
還有這幾天的比賽，他就是出工不出力，什麽忙也幫不上不說，還經常找借口缺席比賽，也不知道幹嘛去了。
想到有組員說，他曾經拿著活動經費吃喝玩樂，江小柔懷疑他就是趁機出去玩了。
此時看著他坐在那裏昏昏欲睡的樣子，忍不住搗搗他，“老師同學都在台下看著呢，你如果想睡覺的話，麻煩你迴去再睡。”
“啊……我沒有睡……”陳序立馬坐直身體，伸手抹了一下嘴角流下的涎液，四處看了眼，李查德的身體幫他擋住了台下觀眾以及評委老師的視線，根本看不到。
昨晚上沈宜秋喊他去酒吧喝酒，一直浪到淩晨兩點鍾才迴家。
到家後，兩個人又視頻聊天聊了一個多小時，接近4點鍾才睡覺。
當然了，他們倆沒有談戀愛。
沈宜秋說把他當哥們。
陳序也不喜歡泡吧喝酒的女人。
不過如果是朋友就無所謂了。
比賽還在繼續，坐在那裏，他眼睛又開始打架了，就在這時，比賽會場裏響起“嘟”的一聲，原來是同大提交測試集數據了。
很快複大、華師大相繼提交。
這邊，李查德在江小柔的輔助下也完成了測試，準備提交數據。
陳序說：“等一下。”
李查德轉頭：“怎麽啦？”
陳序：“讓我複查一下。”
這段時間以來，唐天華教授一直都非常照顧他，投桃報李，怎麽著也不能眼睜睜的看著東大落選吧。
李查德轉頭看了他一眼，有點想笑，說：“你是……認真的？”
不是他看不起陳序，就憑對方這幾天的表現，他非常懷疑他的那幾篇課題報告是花錢買來的，真實水平有待商榷。
現在，他竟然來複查他的數據，什麽人給他的勇氣？
無視了李查德以及三名隊員懷疑的目光，陳序站起來說：“來，讓一下。”
李查德盯著他看了看，見他表情不像是開玩笑的，點點頭起身站到了一邊。
陳序根本不在意李查德究竟是怎麽想的，在電腦前坐下後抻了一下手指，點開李查德的測試集算法係統，查看其中可能存在的錯誤。
機器識別就是從200萬張互聯網圖片中精選出2萬張圖片，分屬於40個日常場景類別，例如航站樓、足球場等。
每個場景類別包含300-500張圖片。
然後根據圖片場景數據集建立算法，預測每張圖片所屬的場景類別，組委會將通過計算東大提交的預測值和場景真實值之間的誤差來對預測正確率進行打分。
低於平均值便算淘汰出局了。
龐大的數據流就像瀑布一樣劃過，陳序就那樣靜靜的看著。
十秒鍾後耳邊傳來了提示音，陳序按了一下任意停止鍵，對測試數據算法係統重新進行編譯。
站在旁邊的李查德還沒得來及阻止，餘光看到電腦左上角匹配率數值時，眼睛一下瞪成了銅鈴。
匹配率是對預測值和真實值的一個提前評估，數值越高通常也意味著正確率越高。同樣，匹配率數值也應用於其他高校的參賽課題。
而之前他的匹配率數值才達到81.36%，但是就在剛才陳序修改了他的模型數據庫後，匹配率一下子變成了82.17%，這意味著對方的查漏是真實有效的。
可是這怎麽可能呢？
小孩子都知道1+1≠3，可是怎麽論證1+1≠3的步驟才是關鍵，而這恰恰就是陳序現在在做的事情。
陳序現在做的事情不是在修改他的算法係統，而是在改寫係統。
更關鍵的是，對方此時連測試軟件都沒有掛，光憑著一雙肉眼就在龐大的數據流裏尋找錯漏進行修改，這已經不是什麽天才不天才能形容的了，這完完全全就是一個變態啊！
李查德瞬間變色，腦海裏也是掀起了驚濤巨浪，目瞪口呆的看著陳序在那裏操作，大氣也不敢喘一聲。
不僅李查德發現了問題，旁邊正打算阻止他的江小柔以及其他兩位隊員也都發現了情況不對，齊齊倒吸一口涼氣。
包括江小柔這個普林斯頓大學的學霸，在陳序這個怪物麵前，此時也變成了牙牙學語的孩童，根本不值一提。
匹配率還在上升：83.26%；
84.46%；
85.78%；
86.19%……
觀眾席裏的學生也注意到這邊的情況了。
“噯，你們快看，東大好像臨陣換將了啊。”
“比賽都快結束了，現在換將還有個屁用啊！”
“……”
電腦上的數據是跟大屏幕連接的，很快有人看到了上麵的數據變化。
眼看著匹配率直線上升，有人喊道：“你們快看大屏幕！臥槽，出bug了。”
“咦，真得噯~之前我看東大的匹配率才81%，怎麽一轉眼變成86%了……臥槽……87%了。”
而之前現場最高的匹配率數值是複柦的其中一支隊伍，86.79%，另外一支是86.5%；
交大：85.55%/84.71%；
同大：83.14%/82.66%；
華師大：80.71%。
唐天華教授也注意到了這一幕，先是楞了楞，等看到台上陳序坐在那裏運指如飛時，一時間既驚且喜，能被劉成林這樣的國際學術巨擘大力提攜的年輕人，果然有幾把刷子！
匹配率數值還在提高。
當匹配率達到90%時，驚動了現場組委會的陪審員，紛紛朝東大這片區域看來。
匹配率91%；
匹配率92%；
匹配率93%……
“……”
“哇…………”
會場裏議論聲越來越大，而且很多人跟著站了起來。
東大觀眾席裏的季青臨、楊釋涵、周闊幾個人都是興奮不已，忍不住喊道：“老大威武……”
……
……
東大幾乎以碾壓複大、交大的姿態，拿到了全球高校ai挑戰賽中海站區域的最高分，驚掉一地眼鏡。
賽後專家組評委、中海各大高校專家學者都紛紛打聽陳序的來曆，在知道他是劉成林的“學生”後，頓時恍然大悟。
陳序的名字迅速在國內學術圈傳播開來。
與此同時，當天晚上就有大賽讚助商找到東大，目的隻有一個——購買他們的圖像識別技術！
這些讚助商都是國內的知名網絡科技公司，他們看到了東大圖像識別技術的國際領先性，都想搶先買下來。
一旦能把這項技術買下來，絕對賺大發了。
高精度圖像識別技術有著廣泛的商業應用市場。
比如激光在做定位切割、定位打標、定位焊接時，非常需要高精度圖像識別技術的幫助，不然，很難做到精準定位。
還有生產線上的機械手在抓取工件時，在不便做硬性的機械定位時，就一定要借助圖像識別技術進行定位了。
另外很多的自動化生產線，都需要圖像識別技術的幫助。
可以這樣說，凡是有自動控製的地方，在機械定位不能完成的時候，圖像識別就要大顯身手了。
這還是隻是工業的，另外像導航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預報、環境監測、生理病變研究、電子商務、企業流程管理等許多領域有著非常重要的應用價值。
而參賽代表隊用來參加比賽的技術，隻要能應用於商業，並且有公司願意購買或者投資的，都可以進行交易。而這也是各大高校大力讚助的原因。
幾十萬獎金算什麽，像氣象、醫療、製造、出行、無人駕駛這些領域的研究課題，一旦能進行商業化應用，其價值難以估量。
不過很可惜，圖像識別技術並不在東大手裏，他們對算法係統的架構一無所知。
當然，這隻是負責人唐天華教授的個人說法，沒有得到院裏以及學校的正式迴複。學校還不知道這件事呢。
各大網絡科技公司立馬又去找課題負責人李查德，開價就是5000萬人民幣，買他的圖像識別技術專利。
李查德一聽，腎上腺素瘋狂飆升。
哪怕他家境比較富裕，但5000萬對於他來說同樣也是一筆巨款。
李查德管不了那麽多了，立刻迴到實驗室，把用來參加比賽的測試集算法係統下載下來，進行算法原理解析。
隻要能解析出來核心原理，他就能說這個圖像識別算法係統是他的專利了，並且進行專利注冊了。
很多人都知道，這個算法係統裏75%的代碼都是他寫的，包括算法架構這些也是他提出想法，江小柔幫他完善的。
所以就算他搶注了，那個陳序也拿他沒有任何辦法，到法院打官司都不怕他。
至於東大又算得了什麽？大不了迴米國去。
帶著激動的心情，李查德用解析軟件對算法係統進行了推倒重置。
進度條一直解析到11%都沒有問題，一切順利。
可是就在下一秒，解析軟件卡在那裏不動了，上麵冒出一個大大的紅色感歎號，並且發出了警報聲。
“嘟-嘟-嘟-嘟——”
李查德仔細一看，艸！核心源碼被加密了……
複大、交大、同大三所高校分別有兩支參賽隊伍。
這就是學科優勢的好處了。
東大和華師大可能會贏，但這三所高校絕不會輸，最後依然會有一支代表隊參加全國高校比賽。
關鍵的是，這些來自國內一流高校的碩士研究生、博士研究生，那真不是吹的，個頂個的聰明絕頂，在人工智能方麵都有著自己獨到的見解，沒點真本事的人，上去就是找虐的份。
麵對這些精英人傑，李查德也是打起了十二萬分精神。
他選擇的課題自然便是他擅長的機器識別，也正是靠著普林斯頓大學在這方麵的學科優勢，才順利晉級的。
打輔助的陳序此時坐在位置上昏昏欲睡。
他對卷積神經網絡在機器識別應用方麵的研究真得不感興趣，小白自從誕生之日起就已經會“看圖識字”了，如果不是考慮各方麵原因，他早就開發出更強大的圖像識別軟件了。
旁邊的江小柔對他的印象越來越差。
剛開始看了他的課題報告後，覺得這個人是個可造之材，對他也算是刮目相看了，甚至還讓他上台發表演講。
但是他做了什麽？
還有這幾天的比賽，他就是出工不出力，什麽忙也幫不上不說，還經常找借口缺席比賽，也不知道幹嘛去了。
想到有組員說，他曾經拿著活動經費吃喝玩樂，江小柔懷疑他就是趁機出去玩了。
此時看著他坐在那裏昏昏欲睡的樣子，忍不住搗搗他，“老師同學都在台下看著呢，你如果想睡覺的話，麻煩你迴去再睡。”
“啊……我沒有睡……”陳序立馬坐直身體，伸手抹了一下嘴角流下的涎液，四處看了眼，李查德的身體幫他擋住了台下觀眾以及評委老師的視線，根本看不到。
昨晚上沈宜秋喊他去酒吧喝酒，一直浪到淩晨兩點鍾才迴家。
到家後，兩個人又視頻聊天聊了一個多小時，接近4點鍾才睡覺。
當然了，他們倆沒有談戀愛。
沈宜秋說把他當哥們。
陳序也不喜歡泡吧喝酒的女人。
不過如果是朋友就無所謂了。
比賽還在繼續，坐在那裏，他眼睛又開始打架了，就在這時，比賽會場裏響起“嘟”的一聲，原來是同大提交測試集數據了。
很快複大、華師大相繼提交。
這邊，李查德在江小柔的輔助下也完成了測試，準備提交數據。
陳序說：“等一下。”
李查德轉頭：“怎麽啦？”
陳序：“讓我複查一下。”
這段時間以來，唐天華教授一直都非常照顧他，投桃報李，怎麽著也不能眼睜睜的看著東大落選吧。
李查德轉頭看了他一眼，有點想笑，說：“你是……認真的？”
不是他看不起陳序，就憑對方這幾天的表現，他非常懷疑他的那幾篇課題報告是花錢買來的，真實水平有待商榷。
現在，他竟然來複查他的數據，什麽人給他的勇氣？
無視了李查德以及三名隊員懷疑的目光，陳序站起來說：“來，讓一下。”
李查德盯著他看了看，見他表情不像是開玩笑的，點點頭起身站到了一邊。
陳序根本不在意李查德究竟是怎麽想的，在電腦前坐下後抻了一下手指，點開李查德的測試集算法係統，查看其中可能存在的錯誤。
機器識別就是從200萬張互聯網圖片中精選出2萬張圖片，分屬於40個日常場景類別，例如航站樓、足球場等。
每個場景類別包含300-500張圖片。
然後根據圖片場景數據集建立算法，預測每張圖片所屬的場景類別，組委會將通過計算東大提交的預測值和場景真實值之間的誤差來對預測正確率進行打分。
低於平均值便算淘汰出局了。
龐大的數據流就像瀑布一樣劃過，陳序就那樣靜靜的看著。
十秒鍾後耳邊傳來了提示音，陳序按了一下任意停止鍵，對測試數據算法係統重新進行編譯。
站在旁邊的李查德還沒得來及阻止，餘光看到電腦左上角匹配率數值時，眼睛一下瞪成了銅鈴。
匹配率是對預測值和真實值的一個提前評估，數值越高通常也意味著正確率越高。同樣，匹配率數值也應用於其他高校的參賽課題。
而之前他的匹配率數值才達到81.36%，但是就在剛才陳序修改了他的模型數據庫後，匹配率一下子變成了82.17%，這意味著對方的查漏是真實有效的。
可是這怎麽可能呢？
小孩子都知道1+1≠3，可是怎麽論證1+1≠3的步驟才是關鍵，而這恰恰就是陳序現在在做的事情。
陳序現在做的事情不是在修改他的算法係統，而是在改寫係統。
更關鍵的是，對方此時連測試軟件都沒有掛，光憑著一雙肉眼就在龐大的數據流裏尋找錯漏進行修改，這已經不是什麽天才不天才能形容的了，這完完全全就是一個變態啊！
李查德瞬間變色，腦海裏也是掀起了驚濤巨浪，目瞪口呆的看著陳序在那裏操作，大氣也不敢喘一聲。
不僅李查德發現了問題，旁邊正打算阻止他的江小柔以及其他兩位隊員也都發現了情況不對，齊齊倒吸一口涼氣。
包括江小柔這個普林斯頓大學的學霸，在陳序這個怪物麵前，此時也變成了牙牙學語的孩童，根本不值一提。
匹配率還在上升：83.26%；
84.46%；
85.78%；
86.19%……
觀眾席裏的學生也注意到這邊的情況了。
“噯，你們快看，東大好像臨陣換將了啊。”
“比賽都快結束了，現在換將還有個屁用啊！”
“……”
電腦上的數據是跟大屏幕連接的，很快有人看到了上麵的數據變化。
眼看著匹配率直線上升，有人喊道：“你們快看大屏幕！臥槽，出bug了。”
“咦，真得噯~之前我看東大的匹配率才81%，怎麽一轉眼變成86%了……臥槽……87%了。”
而之前現場最高的匹配率數值是複柦的其中一支隊伍，86.79%，另外一支是86.5%；
交大：85.55%/84.71%；
同大：83.14%/82.66%；
華師大：80.71%。
唐天華教授也注意到了這一幕，先是楞了楞，等看到台上陳序坐在那裏運指如飛時，一時間既驚且喜，能被劉成林這樣的國際學術巨擘大力提攜的年輕人，果然有幾把刷子！
匹配率數值還在提高。
當匹配率達到90%時，驚動了現場組委會的陪審員，紛紛朝東大這片區域看來。
匹配率91%；
匹配率92%；
匹配率93%……
“……”
“哇…………”
會場裏議論聲越來越大，而且很多人跟著站了起來。
東大觀眾席裏的季青臨、楊釋涵、周闊幾個人都是興奮不已，忍不住喊道：“老大威武……”
……
……
東大幾乎以碾壓複大、交大的姿態，拿到了全球高校ai挑戰賽中海站區域的最高分，驚掉一地眼鏡。
賽後專家組評委、中海各大高校專家學者都紛紛打聽陳序的來曆，在知道他是劉成林的“學生”後，頓時恍然大悟。
陳序的名字迅速在國內學術圈傳播開來。
與此同時，當天晚上就有大賽讚助商找到東大，目的隻有一個——購買他們的圖像識別技術！
這些讚助商都是國內的知名網絡科技公司，他們看到了東大圖像識別技術的國際領先性，都想搶先買下來。
一旦能把這項技術買下來，絕對賺大發了。
高精度圖像識別技術有著廣泛的商業應用市場。
比如激光在做定位切割、定位打標、定位焊接時，非常需要高精度圖像識別技術的幫助，不然，很難做到精準定位。
還有生產線上的機械手在抓取工件時，在不便做硬性的機械定位時，就一定要借助圖像識別技術進行定位了。
另外很多的自動化生產線，都需要圖像識別技術的幫助。
可以這樣說，凡是有自動控製的地方，在機械定位不能完成的時候，圖像識別就要大顯身手了。
這還是隻是工業的，另外像導航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預報、環境監測、生理病變研究、電子商務、企業流程管理等許多領域有著非常重要的應用價值。
而參賽代表隊用來參加比賽的技術，隻要能應用於商業，並且有公司願意購買或者投資的，都可以進行交易。而這也是各大高校大力讚助的原因。
幾十萬獎金算什麽，像氣象、醫療、製造、出行、無人駕駛這些領域的研究課題，一旦能進行商業化應用，其價值難以估量。
不過很可惜，圖像識別技術並不在東大手裏，他們對算法係統的架構一無所知。
當然，這隻是負責人唐天華教授的個人說法，沒有得到院裏以及學校的正式迴複。學校還不知道這件事呢。
各大網絡科技公司立馬又去找課題負責人李查德，開價就是5000萬人民幣，買他的圖像識別技術專利。
李查德一聽，腎上腺素瘋狂飆升。
哪怕他家境比較富裕，但5000萬對於他來說同樣也是一筆巨款。
李查德管不了那麽多了，立刻迴到實驗室，把用來參加比賽的測試集算法係統下載下來，進行算法原理解析。
隻要能解析出來核心原理，他就能說這個圖像識別算法係統是他的專利了，並且進行專利注冊了。
很多人都知道，這個算法係統裏75%的代碼都是他寫的，包括算法架構這些也是他提出想法，江小柔幫他完善的。
所以就算他搶注了，那個陳序也拿他沒有任何辦法，到法院打官司都不怕他。
至於東大又算得了什麽？大不了迴米國去。
帶著激動的心情，李查德用解析軟件對算法係統進行了推倒重置。
進度條一直解析到11%都沒有問題，一切順利。
可是就在下一秒，解析軟件卡在那裏不動了，上麵冒出一個大大的紅色感歎號，並且發出了警報聲。
“嘟-嘟-嘟-嘟——”
李查德仔細一看，艸！核心源碼被加密了……