上午九點。
燕京大學計算機學院外，三三兩兩的學生懷抱著筆記或書本，說說笑笑間走進了計算機係的教學大樓，其中還有一些女生。
其中一個鼻梁上架著圓框眼鏡，穿著粉色t恤牛仔褲的女生，腳步匆匆間，臉上卻有著難掩的憤怒之色。
女生是燕大外語係的研二生，叫魏琬瀠，主修英語，輔修新聞。
研一下班學期剛剛拿到專八證書。
原本前途一片光明。
可是，就在上個禮拜，魏琬瀠一夜間天崩地裂。
一個叫星海科技的公司，開發出一款強大的智能翻譯軟件，專業論文翻譯準確率達到了驚人98%以上，趕上很多雅思八分、九分的大牛。
技術確實非常厲害。
可是她辛辛苦苦學了這麽多年英語，現在卻告訴她她白學了。
對不起，她不接受！
聽說學校今天請了那個公司的董事長、同時也是那款翻譯軟件的發明者過來講課，魏琬瀠要當麵問問他，為什麽置全國無數學子多年寒窗苦讀不顧，而推出這種軟件來？
計算機係的大教室裏，座無虛席，黑壓壓一片人頭。
除了學生以外，台下坐了起碼不下30個教授，他們來自燕大的信息科學技術學院、工學院、計算機科學技術研究所、軟件與微電子學院、軟件工程研究中心等等。
很多人都以為燕大是文科院校，其實這個觀念是錯誤的，燕大不是文科院校，實際上它是理科大學，比清大還要厲害。
清大厲害的是工科。
此時陳序站在講台上笑道：“非常榮幸來到燕大，和各位老師及同學分享我的一些關於人工智能方麵的見解以及發現。
距離1956年麥卡錫、明斯基、羅切斯特和香農等人提出人工智能的概念，已經過去了63年；
而當年在達特茅斯學院提出這個概念的10位科學家中最後一位科學家明斯基，也在2016年離開了這個世界……”
這裏是燕大，台下坐的教授以及學生可以說是中國智商最高的一群人了，他們中大部分人的人工智能以及自然語言處理的理論知識都非常紮實。
所以陳序也沒有講太多基礎的東西，在開場白之後，便直接把話題引向了自然語言處理，以及cx語言。
很快便有學生提出了疑問，關於語言底層代碼定位問題。
即：越是高級語言，它的底層指令執行情況越難以把握，而到了智能語言那種級別時，指令執行可以說完全的隨心所欲，根本沒有套路。
可能你想讓它編寫一首歌曲，但它給你弄了一個嗯嗯啊啊的蜜汁聲音出來。
而cx語言的底層代碼定位……
程序猿：不要給老子說什麽底層原理、框架內核，老子敲代碼就是一把梭！lea edi， ebx + offset szpwd…拿起鍵盤就是tm幹！
那麽換一個說法。
即：如果思維的確是在腦中發生的，那麽兩個腦是如何彼此相區別的呢？
你的思想當然和我的不會完全一樣，對其他任何人來說也如此，但我們的大腦都具有相同的解剖學劃分，那麽我的腦和你的腦到底有什麽不同？
這就是大腦定位過程的一個謎，同時也是計算機智能語言底層代碼執行謎。
而關於這個問題，陳序其實也不懂。
cx語言是小白解析電子光線而來，他隻知道利用了混沌原理，而且能使用一部分混沌原理的特性，還遠遠談不上了解。
包括小白自己，現在也隻能說初步了解了計算機自然語言處理的特性，對於人工智能方麵的了解，還停留在表層。
雖然它自己其實就是一個智能生命。
陳序說：“40年代末，加拿大神經外科醫生懷爾德·潘菲爾德提出了一個解釋，記憶可以從分布於整個大腦的動態過程之中重建，但可以從局部點觸發……”
現場鴉雀無聲，所有人都在認真聽講。
等陳序說完後，台下學生好奇心不僅沒有得到滿足，反而有更多的學生舉手想提問了。
就在這時，台下響起了一道女聲，“陳總您好，我想請教您一個問題。”
台上演講者人家還沒有點名呢，有人竟然搶先提問了，這不僅是一種不禮貌的行為，也是一種不尊重人的表現。
所有人轉頭朝聲音來源處看去。
是一個站在教室靠牆通道上的女生，手裏還拿著話筒呢。女生自然是魏琬瀠。
台上陳序問道：“請問這位同學有什麽問題嗎？”
無視了教室裏無數雙目光的凝視，魏琬瀠臉上露出了悲憤的表情，大聲質問道：“我想請問陳總，你們公司開發出的翻譯機器，在大筆大筆撈金的同時，是否想過像我一樣的廣大英語學子呢？
我們的青春，我們的汗水，我們未來的職業損失又該誰來買單？
也許在你看來這隻是科技進步的陣痛，但是在我看來，你們開發出這樣的技術，就是在犯罪，是對全天下數以千萬計的學生犯罪！”
魏琬瀠說完後，一時間大教室裏鴉雀無聲，很多人都是麵麵相覷。
現場99%的人都是計算機從業者，小白翻譯器的麵世在他們看來不僅不是犯罪，還是一件值得大書特書的事情。
不過對於外語係的人來說，確實是晴天霹靂。
台上的陳序也是稍稍有些尷尬，隨後認真說：“這位同學，如果我們公司的技術給你帶了一些不好的影響，在這裏我向你說聲抱歉。
但是我不得不遺憾的告訴你，大數據和人工智能的趨勢一旦形成，就不是人力可以阻擋的。
到了一定的時間，它還是會出現。
可能三年內，可能五年內，但絕對不會超過十年。
而根據概率學來計算，它有80%的幾率會出現在google、ibm、微軟、蘋果、思科、oracle、高通、英特爾這米國八大企業裏麵。
既然如此，我們為什麽要等到別人來革我們的命、而不能搶先一步開發出來呢？
其次，我不得不承認的一點是，智能革命所要替代的正是人類最自豪的部分，也就是大腦！
它對社會的衝擊將是全方位的，很多社會精英所依賴的那些所謂需要智力的工作會逐漸消失；
未來全球可能有數十億的人失業。
而且在智能革命全麵到來的時候，不可能像過去那樣，把農業人口變成城市人口，把第一、第二產業變成第三產業這麽簡單。
至於你問我是否有好的解決方法？
說實話，這個誰也沒有辦法。
但是，即使沒有好的解決方法，我們也要在觀念上接受這樣一個事實，就是未來越來越多的事情人類是做不過機器的。
我們未來的職業方向，應該根據這個大前提來定位。
要以史為鑒，在曆次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路隻有兩條，要麽加入浪潮，成為前2%的人，要麽觀望徘徊，最終被淘汰。
到底要怎麽樣選擇，那就在於你們自己了。”
陳序的講述引起了現場的學生老師的深思。
不過那個女生卻不是這麽容易被說服的。
陳序剛說完她便又開始質問，但是很快有學生會的人把她給請出去了。
陳序接著講智能程序。
……
陳序的演講視頻被人放到了網上，引起了廣大網友的熱烈討論……
燕京大學計算機學院外，三三兩兩的學生懷抱著筆記或書本，說說笑笑間走進了計算機係的教學大樓，其中還有一些女生。
其中一個鼻梁上架著圓框眼鏡，穿著粉色t恤牛仔褲的女生，腳步匆匆間，臉上卻有著難掩的憤怒之色。
女生是燕大外語係的研二生，叫魏琬瀠，主修英語，輔修新聞。
研一下班學期剛剛拿到專八證書。
原本前途一片光明。
可是，就在上個禮拜，魏琬瀠一夜間天崩地裂。
一個叫星海科技的公司，開發出一款強大的智能翻譯軟件，專業論文翻譯準確率達到了驚人98%以上，趕上很多雅思八分、九分的大牛。
技術確實非常厲害。
可是她辛辛苦苦學了這麽多年英語，現在卻告訴她她白學了。
對不起，她不接受！
聽說學校今天請了那個公司的董事長、同時也是那款翻譯軟件的發明者過來講課，魏琬瀠要當麵問問他，為什麽置全國無數學子多年寒窗苦讀不顧，而推出這種軟件來？
計算機係的大教室裏，座無虛席，黑壓壓一片人頭。
除了學生以外，台下坐了起碼不下30個教授，他們來自燕大的信息科學技術學院、工學院、計算機科學技術研究所、軟件與微電子學院、軟件工程研究中心等等。
很多人都以為燕大是文科院校，其實這個觀念是錯誤的，燕大不是文科院校，實際上它是理科大學，比清大還要厲害。
清大厲害的是工科。
此時陳序站在講台上笑道：“非常榮幸來到燕大，和各位老師及同學分享我的一些關於人工智能方麵的見解以及發現。
距離1956年麥卡錫、明斯基、羅切斯特和香農等人提出人工智能的概念，已經過去了63年；
而當年在達特茅斯學院提出這個概念的10位科學家中最後一位科學家明斯基，也在2016年離開了這個世界……”
這裏是燕大，台下坐的教授以及學生可以說是中國智商最高的一群人了，他們中大部分人的人工智能以及自然語言處理的理論知識都非常紮實。
所以陳序也沒有講太多基礎的東西，在開場白之後，便直接把話題引向了自然語言處理，以及cx語言。
很快便有學生提出了疑問，關於語言底層代碼定位問題。
即：越是高級語言，它的底層指令執行情況越難以把握，而到了智能語言那種級別時，指令執行可以說完全的隨心所欲，根本沒有套路。
可能你想讓它編寫一首歌曲，但它給你弄了一個嗯嗯啊啊的蜜汁聲音出來。
而cx語言的底層代碼定位……
程序猿：不要給老子說什麽底層原理、框架內核，老子敲代碼就是一把梭！lea edi， ebx + offset szpwd…拿起鍵盤就是tm幹！
那麽換一個說法。
即：如果思維的確是在腦中發生的，那麽兩個腦是如何彼此相區別的呢？
你的思想當然和我的不會完全一樣，對其他任何人來說也如此，但我們的大腦都具有相同的解剖學劃分，那麽我的腦和你的腦到底有什麽不同？
這就是大腦定位過程的一個謎，同時也是計算機智能語言底層代碼執行謎。
而關於這個問題，陳序其實也不懂。
cx語言是小白解析電子光線而來，他隻知道利用了混沌原理，而且能使用一部分混沌原理的特性，還遠遠談不上了解。
包括小白自己，現在也隻能說初步了解了計算機自然語言處理的特性，對於人工智能方麵的了解，還停留在表層。
雖然它自己其實就是一個智能生命。
陳序說：“40年代末，加拿大神經外科醫生懷爾德·潘菲爾德提出了一個解釋，記憶可以從分布於整個大腦的動態過程之中重建，但可以從局部點觸發……”
現場鴉雀無聲，所有人都在認真聽講。
等陳序說完後，台下學生好奇心不僅沒有得到滿足，反而有更多的學生舉手想提問了。
就在這時，台下響起了一道女聲，“陳總您好，我想請教您一個問題。”
台上演講者人家還沒有點名呢，有人竟然搶先提問了，這不僅是一種不禮貌的行為，也是一種不尊重人的表現。
所有人轉頭朝聲音來源處看去。
是一個站在教室靠牆通道上的女生，手裏還拿著話筒呢。女生自然是魏琬瀠。
台上陳序問道：“請問這位同學有什麽問題嗎？”
無視了教室裏無數雙目光的凝視，魏琬瀠臉上露出了悲憤的表情，大聲質問道：“我想請問陳總，你們公司開發出的翻譯機器，在大筆大筆撈金的同時，是否想過像我一樣的廣大英語學子呢？
我們的青春，我們的汗水，我們未來的職業損失又該誰來買單？
也許在你看來這隻是科技進步的陣痛，但是在我看來，你們開發出這樣的技術，就是在犯罪，是對全天下數以千萬計的學生犯罪！”
魏琬瀠說完後，一時間大教室裏鴉雀無聲，很多人都是麵麵相覷。
現場99%的人都是計算機從業者，小白翻譯器的麵世在他們看來不僅不是犯罪，還是一件值得大書特書的事情。
不過對於外語係的人來說，確實是晴天霹靂。
台上的陳序也是稍稍有些尷尬，隨後認真說：“這位同學，如果我們公司的技術給你帶了一些不好的影響，在這裏我向你說聲抱歉。
但是我不得不遺憾的告訴你，大數據和人工智能的趨勢一旦形成，就不是人力可以阻擋的。
到了一定的時間，它還是會出現。
可能三年內，可能五年內，但絕對不會超過十年。
而根據概率學來計算，它有80%的幾率會出現在google、ibm、微軟、蘋果、思科、oracle、高通、英特爾這米國八大企業裏麵。
既然如此，我們為什麽要等到別人來革我們的命、而不能搶先一步開發出來呢？
其次，我不得不承認的一點是，智能革命所要替代的正是人類最自豪的部分，也就是大腦！
它對社會的衝擊將是全方位的，很多社會精英所依賴的那些所謂需要智力的工作會逐漸消失；
未來全球可能有數十億的人失業。
而且在智能革命全麵到來的時候，不可能像過去那樣，把農業人口變成城市人口，把第一、第二產業變成第三產業這麽簡單。
至於你問我是否有好的解決方法？
說實話，這個誰也沒有辦法。
但是，即使沒有好的解決方法，我們也要在觀念上接受這樣一個事實，就是未來越來越多的事情人類是做不過機器的。
我們未來的職業方向，應該根據這個大前提來定位。
要以史為鑒，在曆次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路隻有兩條，要麽加入浪潮，成為前2%的人，要麽觀望徘徊，最終被淘汰。
到底要怎麽樣選擇，那就在於你們自己了。”
陳序的講述引起了現場的學生老師的深思。
不過那個女生卻不是這麽容易被說服的。
陳序剛說完她便又開始質問，但是很快有學生會的人把她給請出去了。
陳序接著講智能程序。
……
陳序的演講視頻被人放到了網上，引起了廣大網友的熱烈討論……