熵!熵增!!逆熵!!!
精靈信仰充滿鮮花的世界真存在嗎 作者：喜歡大水蟻的胡小蝶 投票推薦 加入書簽 留言反饋
熵（shāng），
熱力學中表征物質狀態的參量之一，
用符號s表示，
其物理意義是體係混亂程度的度量！
熵，
最初是根據熱力學第二定律引出的，
一個反映自發過程不可逆性的物質狀態參量。
熱力學第二定律，
是根據大量觀察結果總結出來的規律：
在孤立係統中，
體係與環境沒有能量交換，
體係總是自發地向混亂度增大的方向變化，
總使整個係統的熵值增大，
此即熵增原理。
摩擦使一部分機械能不可逆地轉變為熱，
使熵增加，
所以說整個宇宙可以看作一個孤立係統，
是朝著熵增加的方向演變的！
從一個自發進行的過程來考察：
熱量q 由高溫(t1)物體傳至低溫(t2)物體，
高溫物體的熵減少ds1=dq\/t1，
低溫物體的熵增加ds2=dq\/t2，
把兩個物體合起來當成一個係統來看，
熵的變化是ds=ds2－ds1＞0，
即熵是增加的。
在信息論中，
熵（英語：entropy）是接收的每條消息中包含的信息的平均量，
又被稱為信息熵、信源熵、平均自信息量。
這裏，
“消息”代表來自分布或數據流中的事件、樣本或特征！
（熵最好理解為不確定性的量度
而不是確定性的量度，
因為越隨機的信源的熵越大。）
來自信源的另一個特征是樣本的概率分布。
這裏的想法是，
比較不可能發生的事情，
當它發生了，會提供更多的信息！
由於一些其他的原因，
把信息（熵）定義為
概率分布的對數的相反數是有道理的。
事件的概率分布和每個事件的信息量
構成了一個隨機變量，
這個隨機變量的均值（即期望）
就是這個分布產生的信息量的平均值（即熵）。
熵的單位通常為比特，
但也用sh、nat、hart計量，
取決於定義用到對數的底。
采用概率分布的對數，
作為信息的量度的原因是其可加性。
例如，
投擲一次硬幣提供了1 sh的信息，
而擲m次就為m位。
更一般地，
你需要用log2(n)位，
來表示一個可以取n個值的變量。
熵增
??熵增?是?熱力學中的一個基本概念，
描述了一個係統從有序狀態
向無序狀態的自發轉變過程。?
熵增定律，
也稱為熱力學第二定律，
表明在一個封閉係統中，
熱量總是從高溫物體流向低溫物體，
係統的總能量不變，
但可用能量減少，
最終導致係統達到最大混亂狀態。
熵增的過程是不可逆的，
意味著係統會逐漸失去其組織結構和功能，
最終達到一個無序的平衡態。
熵增的定義和原理
?定義?：
熵是衡量係統無序度的物理量，
表示係統混亂程度的增加。
熵增加意味著係統的微觀狀態數增加，
即係統的可能性增多，
但描述其具體狀態變得更加困難。
?原理?：
在孤立係統中，
熵總是趨向於增加或保持不變，
但絕不會減少。
這意味著係統的總混亂度會不斷增大，
直到達到最大混亂狀態。
熵增與生命的關係
生命係統與非生命係統的區別
在於生命體具有抵抗熵增的能力。
生命體通過生物化學反應和代謝過程來維持其有序狀態，
從而抵抗熵增導致的無序化。
?薛定諤在《生命是什麽》一書中指出，
生命是非平衡係統並以負熵為生。
這意味著生命體通過攝取外界的能量和信息，
來減少自身的熵，
從而維持其結構和功能的有序性。
熵增的應用和意義
?應用?：
熵增定律不僅在物理學中有著廣泛的應用，
還在?管理學、?經濟學等領域中發揮著重要作用。
例如，在企業管理中，
對抗熵增意味著保持組織的開放性和創新性，
避免陷入無序和僵化。
?意義?：
熵增定律揭示了自然界的普遍規律，
即一切事物都會趨向於無序和混亂。
這提醒我們，
無論是個人還是組織，
都需要不斷地通過外部輸入來減少自身的熵，
以維持其活力和效率。
同時，
熵增定律也啟示我們，
要珍惜和利用好每一份資源和機會，
避免浪費和無效的努力！
英國物理學家詹姆斯·麥克斯韋，
創立了物理學史上第三大神獸
——麥克斯韋妖！！！
如果這神獸真的存在，
或許創立永動機就不是夢了，
走向熵寂的宇宙也有起死迴生的可能！！！
麥克斯韋妖（maxwell''s demon），
是在麥克斯韋假想的妖，
它能探測並控製單個分子運動，
麥克斯韋意識到自然界，
存在著與熵增相拮抗的能量控製機製，
但無法清晰說明這種機製，
隻能詼諧假定一種“妖”。
簡單描述，
一個絕熱容器被分成相等的兩格，
中間是由“妖”控製的一扇小“門”，
麥克斯韋妖個頭迷廣你，
沒啥特別的本事，
但眼神好，反應敏捷，
能準確地探測並控製單個分子運動，
迅速把快速移動的分子從從左盒丟進右盒，
把慢速運動的分子從右盒丟進左盒。
因此，
這個小盒子不僅左右部分形成了溫差，
還實現熵的自發減少！！！
熱力學中表征物質狀態的參量之一，
用符號s表示，
其物理意義是體係混亂程度的度量！
熵，
最初是根據熱力學第二定律引出的，
一個反映自發過程不可逆性的物質狀態參量。
熱力學第二定律，
是根據大量觀察結果總結出來的規律：
在孤立係統中，
體係與環境沒有能量交換，
體係總是自發地向混亂度增大的方向變化，
總使整個係統的熵值增大，
此即熵增原理。
摩擦使一部分機械能不可逆地轉變為熱，
使熵增加，
所以說整個宇宙可以看作一個孤立係統，
是朝著熵增加的方向演變的！
從一個自發進行的過程來考察：
熱量q 由高溫(t1)物體傳至低溫(t2)物體，
高溫物體的熵減少ds1=dq\/t1，
低溫物體的熵增加ds2=dq\/t2，
把兩個物體合起來當成一個係統來看，
熵的變化是ds=ds2－ds1＞0，
即熵是增加的。
在信息論中，
熵（英語：entropy）是接收的每條消息中包含的信息的平均量，
又被稱為信息熵、信源熵、平均自信息量。
這裏，
“消息”代表來自分布或數據流中的事件、樣本或特征！
（熵最好理解為不確定性的量度
而不是確定性的量度，
因為越隨機的信源的熵越大。）
來自信源的另一個特征是樣本的概率分布。
這裏的想法是，
比較不可能發生的事情，
當它發生了，會提供更多的信息！
由於一些其他的原因，
把信息（熵）定義為
概率分布的對數的相反數是有道理的。
事件的概率分布和每個事件的信息量
構成了一個隨機變量，
這個隨機變量的均值（即期望）
就是這個分布產生的信息量的平均值（即熵）。
熵的單位通常為比特，
但也用sh、nat、hart計量，
取決於定義用到對數的底。
采用概率分布的對數，
作為信息的量度的原因是其可加性。
例如，
投擲一次硬幣提供了1 sh的信息，
而擲m次就為m位。
更一般地，
你需要用log2(n)位，
來表示一個可以取n個值的變量。
熵增
??熵增?是?熱力學中的一個基本概念，
描述了一個係統從有序狀態
向無序狀態的自發轉變過程。?
熵增定律，
也稱為熱力學第二定律，
表明在一個封閉係統中，
熱量總是從高溫物體流向低溫物體，
係統的總能量不變，
但可用能量減少，
最終導致係統達到最大混亂狀態。
熵增的過程是不可逆的，
意味著係統會逐漸失去其組織結構和功能，
最終達到一個無序的平衡態。
熵增的定義和原理
?定義?：
熵是衡量係統無序度的物理量，
表示係統混亂程度的增加。
熵增加意味著係統的微觀狀態數增加，
即係統的可能性增多，
但描述其具體狀態變得更加困難。
?原理?：
在孤立係統中，
熵總是趨向於增加或保持不變，
但絕不會減少。
這意味著係統的總混亂度會不斷增大，
直到達到最大混亂狀態。
熵增與生命的關係
生命係統與非生命係統的區別
在於生命體具有抵抗熵增的能力。
生命體通過生物化學反應和代謝過程來維持其有序狀態，
從而抵抗熵增導致的無序化。
?薛定諤在《生命是什麽》一書中指出，
生命是非平衡係統並以負熵為生。
這意味著生命體通過攝取外界的能量和信息，
來減少自身的熵，
從而維持其結構和功能的有序性。
熵增的應用和意義
?應用?：
熵增定律不僅在物理學中有著廣泛的應用，
還在?管理學、?經濟學等領域中發揮著重要作用。
例如，在企業管理中，
對抗熵增意味著保持組織的開放性和創新性，
避免陷入無序和僵化。
?意義?：
熵增定律揭示了自然界的普遍規律，
即一切事物都會趨向於無序和混亂。
這提醒我們，
無論是個人還是組織，
都需要不斷地通過外部輸入來減少自身的熵，
以維持其活力和效率。
同時，
熵增定律也啟示我們，
要珍惜和利用好每一份資源和機會，
避免浪費和無效的努力！
英國物理學家詹姆斯·麥克斯韋，
創立了物理學史上第三大神獸
——麥克斯韋妖！！！
如果這神獸真的存在，
或許創立永動機就不是夢了，
走向熵寂的宇宙也有起死迴生的可能！！！
麥克斯韋妖（maxwell''s demon），
是在麥克斯韋假想的妖，
它能探測並控製單個分子運動，
麥克斯韋意識到自然界，
存在著與熵增相拮抗的能量控製機製，
但無法清晰說明這種機製，
隻能詼諧假定一種“妖”。
簡單描述，
一個絕熱容器被分成相等的兩格，
中間是由“妖”控製的一扇小“門”，
麥克斯韋妖個頭迷廣你，
沒啥特別的本事，
但眼神好，反應敏捷，
能準確地探測並控製單個分子運動，
迅速把快速移動的分子從從左盒丟進右盒，
把慢速運動的分子從右盒丟進左盒。
因此，
這個小盒子不僅左右部分形成了溫差，
還實現熵的自發減少！！！