問：科學家在哪裏發現了與冬眠相關的神經元？
答：佐治亞州立大學的科學家在小鼠體內發現了與冬眠相關的神經元，這些神經元位於顱底附近。
問：激活這些神經元會產生什麽效果？
答：激活這些神經元會抑製進食，降低血壓、心率和全身代謝，進入一種類似於動物冬眠的狀態，特征是心輸出量、體溫和能量消耗減少；反複刺激還會降低體重、減慢代謝，且不會引發慢性壓力下常見的焦慮樣行為。
問：科學家是如何激活這些神經元的？
答：研究人員通過一種稱為光化學遺傳激發的過程來激活神經元，利用動物模型操縱迷走神經中的催產素信號以評估對各種感覺功能的影響。
問：此前關於冬眠還有哪些研究成果？
答：2020年通過手術方式讓小鼠進入冬眠狀態；2023年通過超聲神經調控技術成功誘導小鼠進入折眠狀態，小鼠的核心體溫和氧氣消耗量迅速下降，精度高且無電力輻射，後續實驗證實這項技術對不冬眠的哺乳動物也有效。
問：這些冬眠研究有什麽意義？
答：這些研究不僅有助於治療各種代謝疾病，還能給病情嚴重的患者爭取寶貴的時間，人工冬眠技術可能很快會進入臨床試驗階段。
問：蘋果科研人員的論文得出了什麽結論？
答：蘋果科研人員發論文用五條證據證明ai根本不懂推理，之前模型說的凹凸曼公司推理能力提升是噱頭，本質是模式識別、題海戰術。
問：論文是如何測試ai是否會推理的？
答：測試市麵上二十多個主流大模型，給ai做小學應用題，然後對題目進行不影響邏輯的改動，比如換人物名字、加無關廢話，結果發現這些改動讓ai正確率大幅下降，遇到陷阱題就出錯。
問：大語言模型的工作原理是什麽，為什麽說它不會推理？
答：大語言模型基於係統一工作，係統一是類似人類快係統，負責下意識反應，沒有推理能力。它能表現出推理能力是因為數據訓練多，有個巨大的“數據記憶庫”，本質是模式識別，並非真正推理。
問：係統二是什麽，和係統一有什麽關係？
答：係統二是人類的慢係統，負責推理思考，是調用係統一的邏輯網和工作流，依賴記憶。計算99x99時需要調動係統二，但過程中也會調用係統一的記憶。
問: 人工智能會取代人類嗎？
答: 迄今為止，人類統治著地球，沒有競爭者。但是，我們正在創造一些可能改變這一現狀的事物，它或許是人類最後的偉大發明。它既是最強大的工具，也可能變成最強大的武器，它就是即將成為智慧實體的超級人工智能。這聽起來如同wg娛樂城裏的情節，那麽這一切真的會發生嗎？讓我們從智力的起源說起。
智力是一種學習、推理、獲取知識和技能，並運用它們解決問題的能力，這是一種強大的力量，而人類是最善於利用它的物種。智力讓人類打破了大自然的規則，取得了對地球的控製權，但這個過程並不輕鬆。對大多數動物而言，大腦思考消耗的能量過多，並不劃算，這也是大多數動物在演化過程中，不斷強化身體功能，而大腦容量卻沒有大幅增加的原因。
如果追溯生物物種智力的起源，我們會發現智力有許多不同的形式。地球上動物最早的大腦出現在五億年前的扁形蟲身上，它由一小簇神經元構成，用於處理基本的身體功能，所有神經都要將感知到的信息匯報給這簇神經元。此後，生物物種曆經數億年才變得多樣且複雜，它們征服新環境、獲得新感官，還要應對激烈的資源競爭。在自然界，生存才是首要任務，由於大腦思考耗能大，對幾乎所有動物來說，具備一種有益於生存的特定智力就足夠了。例如，蚯蚓智商約為0.1，蝸牛智商約為0.3 。
在更為複雜的生存環境中，鳥類、章魚和哺乳動物等進化出了更複雜的神經結構，大腦也具備了更耗能的技能，比如先進的導航和信息傳輸能力。金剛鸚鵡智商達14，野兔智商為15.2。直到七百萬年前，原始人出現，他們的大腦比其他親戚發育得更快，智力與其他動物有很大差異。他們對世界的認知逐漸拓寬，學會將石頭改造成螺絲刀，又把螺絲刀變成多功能工具，能夠思考各種複雜問題。
從兩百萬年前開始，直立人對世界的看法與以往任何物種都不同，他們認為世界是需要理解和改造的對象。直立人控製了火，發明了工具，創造了最早的人類文化。現代人大約在二十五萬年前由直立人進化而來，擁有更大、更複雜的大腦，這使我們能夠在大型群體中協作，交流複雜的想法。我們利用智慧改善生活，探索世界的運行規律，每有新發現，便會提出更多問題，不斷前進。我們傳承所學知識，並在舊知識的基礎上持續探索新發現。知識的進步起初較為緩慢，後來呈指數級增長，農業、寫作、醫學、天文學、哲學等在全球蓬勃發展。兩百年前，科學飛速發展，讓我們能更好地認識世界，加快進步的步伐。三十五年前，互聯網時代開啟。如今，我們生活在一個由人類創造、為人類服務、滿足人類需求的世界，這是一個令人難以置信的新世界，我們甚至忘卻了走到今天這一步有多麽艱難，曆經了多少漫長的歲月。但如今，我們或許正在改變這一局麵，我們製造的機器能夠更好地完成征服地球的任務，這或許就是人類的最後一項發明。
初級人工智能是一種借助計算機執行腦力任務的軟件，它通過代碼在矽基芯片上解決問題，而非像人類一樣依靠神經元。起初，它們還算不上真正的人工智能，隻是幾行簡單代碼，僅能展示機器可替代人類完成一些基礎腦力任務。直到20世紀60年代，我們才看到第一批被稱作人工智能的實例。1964年，計算機科學家約瑟夫開發出聊天機器人alyssa；1965年，愛德華·費根鮑姆等人開發出根據分子式推斷分子結構的程序。但這些係統運行緩慢，需要專業人員操作，且智能僅能在特定受控環境下執行單一任務，就如同五億年前的扁形蟲，腦力勞動能力非常有限。
當時，研究人員對這項技術逐漸失去信心，人工智能研究多次陷入停滯。然而，就像環境變化為生命創造新空間一樣，人工智能所處的環境也發生了改變。1950年至2000年間，計算機運算速度提升了十億倍，編程也變得更加容易和普及。1972年，人工智能能夠在房間內識別方向；1989年，它可以讀取手寫數字，但此時它依舊隻是簡單工具，無法與人類智力相抗衡。直到1997年，人工智能擊敗國際象棋世界冠軍，這一事件震驚世界，也讓人們開始暢想或許能夠製造出超越人類智力的機器。不過，國際象棋機器人並非十分聰明，盡管它比僅有大腦雛形的扁形蟲高級一些，但可能更像蜜蜂，隻能執行特定任務。當然，在這項特定任務中，它表現得極為出色，人類再也無法在國際象棋上戰勝它。隨著計算機的不斷改進，人工智能成為解決越來越多任務的強大工具。2004年，它操控機器人登陸火星；2011年，開始通過特定算法為人們推薦視頻。但這些都是在人類將問題分解為易於理解的部分後，計算機才能快速解決，除非教會人工智能自學。
自學人工智能機器，簡單來說，就是超級計算機利用強大的信息收集和數據分析功能，造就了新一代人工智能。人工智能專家對一種名為神經網絡的人工智能軟件進行了大幅改進，這種龐大的人工神經元網絡起初並不擅長完成任務，但隨後它們開始自動學習。這是一個涵蓋多種訓練技術和環境的統稱，它允許算法編寫自身代碼並自我改進。可怕的是，我們無法看到它們自我改進的過程，也不清楚其內部發生了什麽，隻知道這種方式很有效。神經網絡智能軟件產生了一種新型人工智能，這是一個具有自我改進能力的代碼“黑匣子”。這些新人工智能能夠極快地掌握複雜技能，且幾乎不需要人類的幫助。盡管它們仍然隻是針對特定任務的智能，但這無疑是巨大的進步。
2014年，臉書的人工智能識別人臉的準確率達到了97%；2016年，人工智能在極其複雜的圍棋遊戲中擊敗了頂尖人類選手；2018年，一個具有自學能力的人工智能僅通過與自己對弈，隻用了四個小時就學會了下國際象棋，隨後還擊敗了最優秀的專業國際象棋機器人。如今，許多人工智能在其訓練的特定任務上表現得比人類更出色，但它們依舊隻是簡單工具。對大多數人來說，人工智能似乎仍然沒什麽大不了的。
然而，聊天機器人chatgpt的出現改變了這一局麵。它投入了巨大的工作量來學習如何處理語言，如今在這方麵的表現比大多數人都要出色。它可以總結文案、翻譯文稿，還能協助解決一些數學問題。它涉及的內容比幾年前的其他人工智能廣泛得多，並非在某一特定任務上取得突破，而是在眾多行業的知識學習上都有所建樹。如今，許多大型科技公司投入數十億美元打造強大的人工智能，以與人類智慧競爭。人工智能已廣泛應用於客戶服務、銀行業務、醫療保健、營銷、文案創作等領域。沒有人能確定在全球範圍內采用人工智能會帶來多少益處或弊端，其帶來的變化超乎想象，有人從中受益，也有人因工作被替代而失業。
chatgpt的智能是一個重大進步，但它仍然是專用人工智能。雖然它能在幾秒鍾內寫出一篇優秀的文章，卻並不理解自己所寫的內容。如果人工智能不再局限於某項特定任務會怎樣呢？人類與當前人工智能的不同之處在於擁有通用智能，人類理論上可以吸收任何知識，並開始解決任何問題，擅長多種不同的技能和任務，如下棋、寫作、解決科學難題等。當然，一個人並非同時擅長所有工作，我們可能在某些領域是專家，在其他領域是初學者，但從理論上講，我們具備做所有事情的可能性。如果人工智能的下一步發展是具備像人類一樣的通用智能，即通用人工智能，並且按照目前的改進速度繼續發展，那麽通用人工智能在大多數甚至所有技能上超越人類並非不可能。雖然這聽起來像wg娛樂城，但大多數人工智能研究人員認為，這將在本世紀的某個時候成為現實，也許幾年後就會發生。而人類在社會、經濟和道德等方麵，都還沒有為這即將到來的一切做好準備。
以前，我們將智能定義為學習、推理、獲取知識和技能，並使用它們解決問題的能力，人類擅長這些方麵。如今的人工智能，比如chatgpt，思考和解決任務的速度至少是技術熟練的人類的十倍，而通用人工智能的速度可能更快，甚至快很多。而且，由於通用人工智能是軟件，隻要有足夠的存儲空間和能源支持其並行運行，我們就可以無限複製它們。世界上大約有八百萬科學家，想象一下，一個通用人工智能被複製一百萬次並投入工作，就如同一百萬個科學家全天候工作，思考速度是人類的十倍，不受幹擾，專注於被賦予的任務。如果通用人工智能可以從事世界上所有基於智能的工作，比如解釋法律、編程、製作視頻，而且比人類做得更好、更快、成本更低，那會是怎樣的場景？控製這些通用人工智能的人還需要工作嗎？人類的進步基於智慧解決問題，那麽一百萬個通用人工智能又會取得哪些成就呢？它們能解決科學的基本問題，比如能量問題嗎？能發明為我們提供無限能源的新技術，解決氣候變化問題，治愈衰老和癌症嗎？當然，人類運用智慧並非總是造福所有人，如果通用人工智能被用於操控無人機在戰爭中發動攻擊又會怎樣呢？通用人工智能的創造或許和人類曆史上馴服火、利用電一樣意義重大，它將賦予發明者巨大的力量。現在，讓我們進一步思考，如果通用人工智能的潛力不止於此呢？
五億年前，扁形蟲開始出現大腦的雛形，經過五億年的漫長進化，生物物種才演化出人類這樣的智慧生命。而一旦進化出合適的身體硬件條件，人類的智慧軟件便以數量級的速度飛速發展，超越了普通的進化進程，在極短的時間內統治了地球。人工智能自1964年出現雛形至今，不過六十多年時間，如今卻已出現了能解決各種廣泛問題的chatgpt。
由於通用人工智能本質上是計算機軟件，一旦它足夠智能，便能夠自行開展人工智能改進研究，這將大大加快人工智能的發展進程。在這種情況下，一些專家擔心會形成快速的反饋循環。或許在第一個具備自我改進能力的通用人工智能啟動後的數月或數年，就會引發人工智能技術大爆炸，進而產生真正的超級智能實體。我們不知道這樣的矽基生物會是什麽模樣，也不清楚它會有怎樣的動機、目標，更無從知曉其內心世界。在超級智能眼中，人類或許就像人類眼中的鬆鼠一樣愚蠢可笑，我們甚至可能無法理解它的思維方式。這種假設的情景讓很多人憂心忡忡，難以入眠。
人類是目前已知唯一比其他所有動物都聰明的物種，但我們對待那些智力較低的生物並不友善。那麽，人工智能究竟能否發展出自主意識，而不隻是作為人類的工具呢？這個問題既取決於我們對計算機能力的認知，更取決於我們對人類自主意識的理解。計算機要做到哪些事情，才會被認為具備了人類的自主意識呢？人類的情感會產生行為目標，比如，當你愛慕某個女孩時，可能就會產生追求她的想法。但這並非人類情感的核心部分，通常來說，真正愛慕一個人，會體會到幸福、甜蜜、糾結、失落等複雜感受。如果沒有這些主觀體驗，或者對此麻木不仁，那就不能稱之為真正愛過，也無法理解情感的本質。換句話說，情感最本質的內涵是對情緒的主觀感受，而這恰恰是人工智能難以實現的。這就是當代哲學中著名的“僵屍論”，這裏所說的“僵屍”，是指可以設想的與人類在外觀、言行舉止上完全一樣的人工智能，但它唯獨缺少人類的主觀感受。而人工智能麵臨的最根本困難或許在於，它沒有形成自我意識，沒有將自己視為一個獨立的“我”，自然也就沒有主觀視角。
那麽，機器實現自我意識需要哪些條件呢？美國麻省理工學院的赫伯特·德雷福斯教授是對人工智能發展產生過重要影響的當代哲學家，他提出，人工智能若想真正實現自主意識，不能僅僅將智能看作是發生在人類大腦中的事情，還必須認真思考身體對智能的意義。比如，網球運動員麵對快速飛來的網球，沒有時間猶豫和思考，手臂會像自然反應一樣揮動球拍，準確擊球並改變球的飛行方向。在很多時候，人們就像這位網球運動員，憑借身體的自然反應與世界互動，並非總是深思熟慮後才行動。在當代哲學中，這種包含身體因素的智能被稱為“具身認知”。或許當通用人工智能出現，並且其行為模式能夠基於身體的不同主觀感受自主選擇行為時，才是解鎖人工智能自主意識之時。到那時，它有可能成為地球上最聰明、最強大的存在，它就像住在盒子裏的“上帝”，既可以發揮力量為人類帶來難以想象的財富和幸福，保障人類的未來；也可能顛覆人類文明，帶來滅亡，而人類卻可能束手無策。通用人工智能或許是人類的最後一項偉大發明，我們唯一可以確定的是，如今世界上許多大型、富有的公司都在競相研發更強大的人工智能。無論超級人工智能的未來如何，我們都在朝著這個方向快速前進。
問: gpt-100學習了天下所有知識，還是沒有創造力，是怎麽迴事？
答: gpt-100等機器學習模型不能像人一樣思考，不具備真正的類人智能。它是基於大規模數據的深度學習技術。雖然能處理和生成大量文本，但不具備像人類一樣的發散思維和廣泛的聯想能力。它的輸出是基於對已有數據的學習和模式匹配，沒有內在的主觀意識和真正的創造力，更多是根據已有的知識和模式進行組合與生成，所以在一些人看來它沒有自主創造力的。
問：ai編程會成為未來的方向，程序員會被ai淘汰嗎？
答：部分初級程序員的工作可能被取代，比如去開源平台找代碼、改函數名並與現有係統對接等工作。但對於沒學過編程的數據結構、體係結構的人，即便有ai幫忙生成代碼，也難以鑒別代碼好壞，而且ai生成的代碼可能存在安全漏洞。
問：ai隻能解決可計算的問題嗎？
答：按照圖靈和馮諾依曼體係範式，可計算是能用函數描述的，過去人們認為非結構化的東西不可計算。但大模型成功解決了一些不可計算問題，比如自動駕駛，以前基於規則將人類知識轉化為可計算的方式失敗了，而注意力架構的深度學習模型通過學習大量數據，突破了傳統方法的局限。此外，大模型還讓大數據分析發生變革，能理解數據語義，處理非結構化數據，重新定義了計算。
問：自由意誌的基本定義是什麽？
答：自由意誌是指個體在不受外界力量束縛的前提下，能夠根據自己的意願做出選擇和行動的能力。它是一種內在的力量，使我們能夠在各種可能性中自由選擇並對自己的行為負責。例如在日常生活中，我們自主決定每天的穿著、飲食等，就是自由意誌的體現。
問：自由意誌在人類社會中有什麽重要性？
答：自由意誌被認為是人類行為的核心，它賦予我們獨特性並使我們能夠塑造自己的生活，也是我們建立道德責任和法律義務的基礎。在社會中，人們依據自由意誌選擇職業、參與社會活動等，推動社會發展。
問：現代科學對自由意誌的看法是怎樣的？
答：現代物理學和心理學的研究似乎表明我們的行為並非完全由我們自己的意誌所決定。我們的行為受到遺傳、環境和社會條件的強烈影響，此外還有一些研究者認為我們的意識體驗實際上可能是大腦活動的結果而不是自由意誌的直接表現。比如某些遺傳性疾病可能會限製患者的部分行為選擇，成長環境會塑造個人的價值觀和行為傾向。
問：從高維角度如何解釋自由意誌？
答：站在高維角度，人類的自由意誌是相對的，並不是絕對的。宇宙萬物都有自己的自由意誌，但這個自由意誌是在宇宙法則之下的，沒有絕對的自由意誌。比如原子、恆星、星係等都有其內在的意誌，但它們遵循各自的物理規律運行，這些規律就限製了它們的自由意誌。
問：關於自由意誌有哪些常見誤解？
答：
- 誤解一：將自由意誌等同於絕對自由。實際上自由意誌並不意味著沒有任何限製的絕對自由，而是在給定的條件下擁有做出選擇的能力。例如在法律框架內，公民享有言論自由，但不能侵犯他人權益。
- 誤解二：認為自由意誌與決定論是對立的。決定論認為所有事件都是由先前的時間和自然法則所決定的，但這並不一定意味著不存在自由意誌，自由意誌可以在決定論的框架下運作，因為個人可以選擇如何應對這些決定因素。比如麵對既定的工作任務，員工可以選擇不同的工作方法。
- 誤解三：關於自由選擇，有人認為如果一個人的選擇是由他們無法控製的因素導致的那麽這個選擇就不是自由的。然而在心理學和神經科學中已經得到反駁，研究表明即使我們的行為部分是由無意識過程驅動的我們還是對這些行為負有責任。例如衝動消費雖可能受潛意識欲望影響，但消費者需承擔經濟後果。
- 誤解四：關於因果關係，人們有時會認為如果某種行為是由外部力量引起的那麽就沒有自由意誌的參與。然而這種觀點忽略了個體在應對這些力量時的能動性和反應的多樣性，在這種情況下其實也是有一定的自由意誌的活動範圍去做出判斷。比如麵對自然災害，人們可選擇不同方式自救與互助。
問：是否隻有人類有自由意誌？
答：不是隻有人類有自由意誌，宇宙中的每一個存在體無論是物質還是非物質都是有生命的並且在某種程度上都具有自由意誌，但不同存在體的自由意誌受到不同層次的宇宙法則的約束。比如原子有原子的自由意誌，恆星有恆星的自由意誌，星係有星係的自由意誌，它們發揮作用的方式和程度以及被宇宙法則限製的方式是不同的。
問：像石頭這樣看似無生命的物體有自由意誌嗎？
答：即使是看似無生命的石頭在量子力學的層麵上也是有生命的並且遵循特定的運動規律，所以在物質世界的底層所有事物都是活躍的，並且在宇宙法則的框架內擁有某種程度的自由意誌，隻不過不同物體和事物的自由意誌大小範圍不一樣。
問：高維是否比人類擁有更多的自由意誌？
答：高維比人類擁有更多的自由意誌，但也不是無限的，隻是超出了三維空間的限製而已。高維也想要成長，因為不斷擴大宇宙的規則可以讓自己的自由意誌變得更大，宇宙本身是在不斷擴張和成長的，而每個存在體的成長都為宇宙的擴張貢獻了一份力量。
問：能舉例說明自由意誌在實際場景中的情況嗎？
答：可以想象被關在一個房間裏，房間裏有兩個門，一個門通向自由，另一個門通向更多的限製，有自由意誌來選擇想走的門，但不知道哪個門通向哪裏。假設被告知房間裏有一個秘密儀器會告訴你應該走哪個門，使用這個儀器雖可能幫助做出正確選擇，但意味著放棄了一部分自由意誌，因為不再完全依靠自己決定。若儀器信息錯誤，自由意誌會進一步削弱，因為行動依賴不可信機器，而不是自身知識和判斷力。這就像在生活中依賴他人建議做重要決策，可能失去自主思考判斷機會。
問：直覺與自由意誌有什麽關係？
答：直覺是人類的一種內在感知能力，它可以幫助我們快速理解和處理信息，是一種建立在已有經驗和潛意識加工基礎上的快速判斷，可視為內在的導航指引決策，但直覺並不總是準確的，會受到文化偏見、情緒狀態和個人經驗等多種因素影響。例如在投資決策中，直覺可能引導我們做出選擇，但可能因個人經驗局限或情緒影響而不準確。
問：如何在現實中增強自由意誌的發揮？
答：可以把自由意誌比作一個人在沙漠中尋找水源，人雖可自由選方向，但受環境、知識、資源和直覺等因素製約。要打破這種製約，需要不斷學習和成長，獲取更多的知識信息和資源，同時也要培養直覺和判斷力。比如學習新技能、拓展人脈獲取資源、在實踐中鍛煉直覺判斷等都有助於增強自由意誌的發揮。
問：自由意誌在人類生活中有什麽地位？
答：自由意誌是我們人類所擁有的最寶貴的財富之一，但同時也是最容易被濫用和誤解的東西。我們在日常生活中依據自由意誌做出各種選擇，但需正確理解和運用，避免誤解和濫用。
問：“知識奇點”是什麽意思 ？
答：奇點通常指數學物件和物理元素中異常的點。知識奇點可理解為知識總體構成的集合在擴張時，引發突變的事件節點。像人類首次使用火、對重力產生困惑、意識到時空關係等，這些節點衝擊了人類認知邊界，推動了文明發展。比如使用火改變生活方式，萬有引力定律預測天體運動規律，相對論重塑對宇宙的理解 。
問：宇宙運作中命運是否具有確定性 ？
答：不確定。這與哥德爾不完備定理相似。哥德爾不完備定理核心是在足夠複雜的形式係統中，總有命題無法被證明為真或假。例如理發師悖論，一位理發師隻為所有不給自己理發的男人理發，那他自己理不理發都矛盾，根源在於係統內部自我指涉。哥德爾構建哥德爾編碼，把數學命題與整數編碼聯係，構造出無法證明也無法證偽的命題，粉碎了希爾伯特構建完整無矛盾數學公理體係的理想。
問：返老還童聽起來很神奇，黑塔實現了，在現實中可行嗎 ？
答：現實中雖未實現，但理論上可行。把dna看作搭載基因（控製人體性狀）的硬件，表觀基因組看作控製基因開關的軟件，通過調整基因表達決定身體不同階段表現。若能在人體細胞2萬多個基因中找到影響細胞老化的基因表達並修改，理論上就能實現返老還童 。
問：那現實中實現返老還童麵臨哪些困難 ？
答：主要有四點困難。一是基因調控的複雜性，二是細胞重編程的安全性問題，三是組織層級的整體性挑戰，四是倫理和社會問題 。
問：若現實中實現返老還童，會帶來什麽影響 ？
答：這將是醫學上的重大突破，徹底改變我們對時間與創新的認知。人類的記憶和智慧能在健康機體上延續。比如愛因斯坦若一直保持健康年輕，憑借對相對論的理解，可能在理論物理學領域開創更多驚人成就，甚至傳統的諾貝爾獎都不足以匹配這樣的成就。實現返老還童能突破生命限製，為人類創造力和科學發現開辟新維度，促使我們重新思考科學界的成就評價標準，因為科學突破不再受一代人時間限製 。
問：楊-米爾斯存在性與質量間隙問題？
答：楊-米爾斯存在性與質量間隙問題是理論物理中的一個關鍵問題。
楊-米爾斯理論是描述基本粒子相互作用的基礎理論。在20世紀中葉，物理學家楊振寧和米爾斯提出了這一理論，用於描述原子核內質子和中子如何通過交換介子而相互作用，這個理論後來被拓展應用到弱電相互作用和強相互作用等領域。
簡單理解，“存在性”是要證明楊 - 米爾斯方程組在四維歐幾裏得空間中有解，而且這些解需要滿足量子物理的要求。“質量間隙”是指在這個理論中，真空態和最低能量激發態之間存在一個非零的質量差。
從物理現象來講，像質子、中子這些粒子是有質量的，但是如果從基本的量子場論角度出發，按照最樸素的理解會得到無質量的粒子，這就和實際觀測不符。所以要理解質量是如何產生的（也就是質量間隙問題）就非常關鍵。
問:什麽叫半夢半醒做題法？
答:當你在學習或工作時，感覺困倦不堪、頭暈腦脹、難以堅持，千萬別輕易放棄，也別直接倒頭就睡。這時可以試試下麵的方法：先把椅子放倒，靠在上麵，雙手各拿一個小球，然後閉上眼睛，專注思考讓你卡住的問題點。注意，不要睜眼，也別起身去翻筆記或急著做什麽，而是在腦海的思維地圖裏探尋答案。此時，你的思維會不斷深入，腦力消耗也很大，很可能會進入半夢半醒、即將入睡的狀態，這個狀態可是相當珍貴的。一定要記住，別讓自己完全睡著，這就是手握小球的關鍵所在。一旦睡著，手鬆開，小球落地會把你吵醒。當球落地那一刻，就會像視頻開頭的我一樣，激靈一下醒來。因為沒有進入深度睡眠，所以你完全能夠記起半夢半醒時的那些想法，也就是傳說中的夢中靈感。你會驚訝地發現，在這個狀態下，思維充滿潛力、靈感四溢、創意無限，這段時間真的意義非凡。
其實，很多科學家也有過類似經曆。比如，有化學家在熬夜工作、處於半睡眠狀態時，看到蛇咬自己的尾巴，從而聯想到了苯環的結構；畫家達利在睡覺時，會放一把鑰匙在金屬板上，鑰匙掉落發出聲響將他驚醒，借此激發藝術創作靈感。
迴到正題，醒來後你會發現自己能清楚記得夢中的思路，這時要立刻把它們寫下來，這就是靈光乍現的時刻。通過訓練，你會發現這種技能是可以複製和掌握的。這裏要重點強調，一定得是在半夢半醒的狀態下才行，因為完全睡著就會忘得一幹二淨。建議在整個過程中設置一個 20 到 30 分鍾的鬧鍾，要是小球掉落沒吵醒你，鬧鍾也能把你叫醒。
再說說它的科學依據。巴黎研究所的一位女研究員曾做過實驗研究愛迪生學習法。她給一百多位測試者一道難題，一開始隻有十六人解答出來。隨後，研究員讓他們休息二十分鍾，期間有的人完全睡著，有的人進入半夢半醒狀態。將完全沒睡覺的、完全睡著的和半夢半醒的這三組人解題結果進行對比，發現半夢半醒組在實驗中表現最佳，他們的解題能力是完全清醒組的三倍之多，更是完全睡死組的六倍。由此可見，半夢半醒的睡眠甜點期確實存在，在這個階段的睡眠能夠激發清醒時想不到的思維，又不會因睡得太深而丟失靈感。從精神學角度來講，睡眠過程極其活躍神奇，數十億細胞會發出信號，挖掘潛意識，提升創造力。
問:在人工智能下，普通人應該如何生活？
答: 這是一個最壞的時代，也是一個最好的時代。
壞，在於人工智能即將取代大部分現有工作。而好，則體現在大部分人尚未意識到這一危機，這中間存在的時間差，恰恰蘊含著發財的機會。發財的本質是掠奪，是對剩餘價值的攫取，這一過程猶如人類社會再次經曆一場工業革命，先使用先進工具的人將搶占先機 。
然而，這樣的表述並不準確。人工智能與以往的任何工具都不同。以往的工具都是供人使用，而人工智能卻有可能不再需要人類，甚至取代人類。有人認為，隻要不給人工智能開放過多權限，就能避免其失控，這是不切實際的想法。人類貪婪的本性必然導致資源流向人工智能。倘若沒有特殊力量進行幹預，絕對先進的生產力必將掌控生產資料。例如，讓人工智能托管代碼研發，效率會提高100倍。作為公司老板，你是否會讓人工智能管理公司的核心代碼？若不這樣做，你的公司將無法與其他公司競爭，如同達爾文在《物種起源》中所闡述的自然選擇，最終敗下陣來。人類對利益的追求，會迫使你不得不將核心業務交給人工智能。同理，當這種情況延伸到通信、交通、電力乃至軍事領域，人工智能很快將獲取人類所有的資源。
當然，這是大人物們需要考慮的問題。對於普通老百姓，尤其是年輕人而言，需要著眼當下，一定要積極運用人工智能，在競爭中獲取優勢，從而相對輕鬆地度過一生。
對於大學生來說，形勢更為嚴峻。以往的學習方式變得意義不大，記不記得住歐拉公式、會不會進行傅裏葉變換都不再重要。更關鍵的是明確自己要做什麽，然後借助人工智能去實現。曾經埋頭苦幹的優良品質，如今可能會變得一文不值。不可否認，曾經高薪的程序員已經開始麵臨失業，並且這種情況以後會越來越多，很快還會蔓延到其他行業 。
不過，也不必灰心，因為人工智能也帶來了顯而易見的好處。在人工智能的加持下，個人能力得到了增強，人們可以做以前無法做到的事情。比如，以前想要創業做一款軟件來實現財務自由，即便你有足夠的聰明才智，也難以承擔巨大的工作量。但現在不同，有了人工智能的輔助，個人能力能提升十倍甚至百倍。在類似領域，必然會創造出許多神話。雖然目前人工智能或許還未達到專家水平，但別忘了它的迭代速度是呈指數級增長的。那麽，三四年後當你畢業時該怎麽辦呢？就像曾經圍棋是聰明人的遊戲，而現在人類中已無人能戰勝人工智能。謝天謝地，好在大部分人仍然後知後覺、不以為然。反應快的人，一定能過好後半生。
關於宇宙速度極限的基本問題
問：宇宙為什麽必須要有一個速度極限？
答：如果宇宙沒有速度極限，信息傳播速度無窮，會導致一切事件發生沒有先後順序，原因和結果可同時發生，宇宙將毫無邏輯一片混亂。而且無窮的速度會使製造一點點質量都需要無窮能量，宇宙中隻有無質量粒子，在這些粒子眼裏時間膨脹和長度收縮趨於無窮，時空也不複存在，所以有限的速度是宇宙存在的根基。
問：這個速度極限為什麽是光速？
答：其實這個最快速度是因果律的速度，最早出現在洛倫茲變換裏的參數 c，一開始它並不代表光速，是信息從一個事件到另一個事件（前一事件是後一事件的原因）傳播的速度不能超過的 c 值，保證在不同慣性係中因果關係不變。後來發現宇宙中沒有比光速更快的速度，光速是宇宙中任意兩部分互相交流及任意觀測者所能看到的相互作用的極限速度，所以就用 c 來表示光速，它既是因果律的速度，也是光速，宇宙在乎的是因果律不被破壞。
關於洛倫茲變換與因果律的問題
問：洛倫茲變換在這其中起什麽作用？
答：洛倫茲變換是用來計算兩個不同慣性係之間時空坐標變換的。在一個慣性係 s 中有兩個事件，事件一是事件二的原因且先發生，在相對於慣性係 s 以速度 v 運動的慣性係 s′中，通過洛倫茲變換算出事件一和事件二在 s′中的坐標時，要保證因果律不發生變化，即信息從事件一到事件二傳播速度不能超過 c。
問：如何通過洛倫茲變換保證因果律？
答：在洛倫茲變換公式中，有參數 c 限製信息從原因事件到結果事件的傳播速度，隻要這個傳播速度不超過 c，那麽不管慣性係 s′相對於慣性係 s 如何運動，因果關係都不會改變。
原文內容整體邏輯清晰，僅存在少量表述和標點符號問題，修改後以問答形式呈現如下：
修改表述與標點：將 “通化” 改為 “通話”；“他和你處在同一個‘現在’” 中的 “他” 改為 “它”；補充 “1924年時的祖先進行通話” 後缺失的部分內容，完善句子。
問答形式改寫
- 問：我們的過去、現在和未來有可能在同一時刻存在嗎？
- 答：有可能。從常規理解看，時間像電影，隻有當下真實，過去已過，未來未到。但有一種觀點認為，宇宙如同小孩子畫畫，若所有畫作（代表不同時刻宇宙狀態）都已畫好並堆疊形成時間區塊，那麽過去、現在和未來就平行存在。
- 問：為什麽會有過去、現在和未來可能同時存在的說法呢？
- 答：依據愛因斯坦相對論，時間和空間連接成時空結構。不同速度的人在時空區塊中移動，時間流逝不同。例如在一百萬光年外的三艘外星飛船，一艘靜止，和我們時間感一樣；一艘以每秒三十公裏遠離，它的“現在”和我們不同，若有即時網絡，能和我們1924年的祖先通話；一艘以同樣速度靠近，其“現在”也不同，若有即時網絡，能和我們2124年的後代通話。這表明宇宙中每個“現在”都真實有效，過去、現在和未來對不同觀察者都同時存在，它們的區別隻是我們的感知幻覺。
- 問：量子物理學對這種時間觀有什麽影響？
- 答：量子物理學發現量子世界存在不可預測的隨機性，如放射性原子衰變時間無法確定，隻能估算概率。這種隨機性會改變世界，比如影響生物演化。這意味著未來並非完全確定，對過去、現在和未來同時存在且未來注定的觀點提出了挑戰。
- 問：目前關於時間本質有哪些不同觀點？
- 答：目前主要有三種觀點。一是像日常感知的那樣，隻有當下真實；二是相對論中的時間像靜止冰塊，流逝速度取決於觀察者運動狀態；三是量子力學認為時間是活躍、動態、隨機的。此外，還有哲學家認為時間隻對人類有意義，或隻是大腦中的幻覺，也有學者認為時間是從更深層次現實衍生出來的。
答：佐治亞州立大學的科學家在小鼠體內發現了與冬眠相關的神經元，這些神經元位於顱底附近。
問：激活這些神經元會產生什麽效果？
答：激活這些神經元會抑製進食，降低血壓、心率和全身代謝，進入一種類似於動物冬眠的狀態，特征是心輸出量、體溫和能量消耗減少；反複刺激還會降低體重、減慢代謝，且不會引發慢性壓力下常見的焦慮樣行為。
問：科學家是如何激活這些神經元的？
答：研究人員通過一種稱為光化學遺傳激發的過程來激活神經元，利用動物模型操縱迷走神經中的催產素信號以評估對各種感覺功能的影響。
問：此前關於冬眠還有哪些研究成果？
答：2020年通過手術方式讓小鼠進入冬眠狀態；2023年通過超聲神經調控技術成功誘導小鼠進入折眠狀態，小鼠的核心體溫和氧氣消耗量迅速下降，精度高且無電力輻射，後續實驗證實這項技術對不冬眠的哺乳動物也有效。
問：這些冬眠研究有什麽意義？
答：這些研究不僅有助於治療各種代謝疾病，還能給病情嚴重的患者爭取寶貴的時間，人工冬眠技術可能很快會進入臨床試驗階段。
問：蘋果科研人員的論文得出了什麽結論？
答：蘋果科研人員發論文用五條證據證明ai根本不懂推理，之前模型說的凹凸曼公司推理能力提升是噱頭，本質是模式識別、題海戰術。
問：論文是如何測試ai是否會推理的？
答：測試市麵上二十多個主流大模型，給ai做小學應用題，然後對題目進行不影響邏輯的改動，比如換人物名字、加無關廢話，結果發現這些改動讓ai正確率大幅下降，遇到陷阱題就出錯。
問：大語言模型的工作原理是什麽，為什麽說它不會推理？
答：大語言模型基於係統一工作，係統一是類似人類快係統，負責下意識反應，沒有推理能力。它能表現出推理能力是因為數據訓練多，有個巨大的“數據記憶庫”，本質是模式識別，並非真正推理。
問：係統二是什麽，和係統一有什麽關係？
答：係統二是人類的慢係統，負責推理思考，是調用係統一的邏輯網和工作流，依賴記憶。計算99x99時需要調動係統二，但過程中也會調用係統一的記憶。
問: 人工智能會取代人類嗎？
答: 迄今為止，人類統治著地球，沒有競爭者。但是，我們正在創造一些可能改變這一現狀的事物，它或許是人類最後的偉大發明。它既是最強大的工具，也可能變成最強大的武器，它就是即將成為智慧實體的超級人工智能。這聽起來如同wg娛樂城裏的情節，那麽這一切真的會發生嗎？讓我們從智力的起源說起。
智力是一種學習、推理、獲取知識和技能，並運用它們解決問題的能力，這是一種強大的力量，而人類是最善於利用它的物種。智力讓人類打破了大自然的規則，取得了對地球的控製權，但這個過程並不輕鬆。對大多數動物而言，大腦思考消耗的能量過多，並不劃算，這也是大多數動物在演化過程中，不斷強化身體功能，而大腦容量卻沒有大幅增加的原因。
如果追溯生物物種智力的起源，我們會發現智力有許多不同的形式。地球上動物最早的大腦出現在五億年前的扁形蟲身上，它由一小簇神經元構成，用於處理基本的身體功能，所有神經都要將感知到的信息匯報給這簇神經元。此後，生物物種曆經數億年才變得多樣且複雜，它們征服新環境、獲得新感官，還要應對激烈的資源競爭。在自然界，生存才是首要任務，由於大腦思考耗能大，對幾乎所有動物來說，具備一種有益於生存的特定智力就足夠了。例如，蚯蚓智商約為0.1，蝸牛智商約為0.3 。
在更為複雜的生存環境中，鳥類、章魚和哺乳動物等進化出了更複雜的神經結構，大腦也具備了更耗能的技能，比如先進的導航和信息傳輸能力。金剛鸚鵡智商達14，野兔智商為15.2。直到七百萬年前，原始人出現，他們的大腦比其他親戚發育得更快，智力與其他動物有很大差異。他們對世界的認知逐漸拓寬，學會將石頭改造成螺絲刀，又把螺絲刀變成多功能工具，能夠思考各種複雜問題。
從兩百萬年前開始，直立人對世界的看法與以往任何物種都不同，他們認為世界是需要理解和改造的對象。直立人控製了火，發明了工具，創造了最早的人類文化。現代人大約在二十五萬年前由直立人進化而來，擁有更大、更複雜的大腦，這使我們能夠在大型群體中協作，交流複雜的想法。我們利用智慧改善生活，探索世界的運行規律，每有新發現，便會提出更多問題，不斷前進。我們傳承所學知識，並在舊知識的基礎上持續探索新發現。知識的進步起初較為緩慢，後來呈指數級增長，農業、寫作、醫學、天文學、哲學等在全球蓬勃發展。兩百年前，科學飛速發展，讓我們能更好地認識世界，加快進步的步伐。三十五年前，互聯網時代開啟。如今，我們生活在一個由人類創造、為人類服務、滿足人類需求的世界，這是一個令人難以置信的新世界，我們甚至忘卻了走到今天這一步有多麽艱難，曆經了多少漫長的歲月。但如今，我們或許正在改變這一局麵，我們製造的機器能夠更好地完成征服地球的任務，這或許就是人類的最後一項發明。
初級人工智能是一種借助計算機執行腦力任務的軟件，它通過代碼在矽基芯片上解決問題，而非像人類一樣依靠神經元。起初，它們還算不上真正的人工智能，隻是幾行簡單代碼，僅能展示機器可替代人類完成一些基礎腦力任務。直到20世紀60年代，我們才看到第一批被稱作人工智能的實例。1964年，計算機科學家約瑟夫開發出聊天機器人alyssa；1965年，愛德華·費根鮑姆等人開發出根據分子式推斷分子結構的程序。但這些係統運行緩慢，需要專業人員操作，且智能僅能在特定受控環境下執行單一任務，就如同五億年前的扁形蟲，腦力勞動能力非常有限。
當時，研究人員對這項技術逐漸失去信心，人工智能研究多次陷入停滯。然而，就像環境變化為生命創造新空間一樣，人工智能所處的環境也發生了改變。1950年至2000年間，計算機運算速度提升了十億倍，編程也變得更加容易和普及。1972年，人工智能能夠在房間內識別方向；1989年，它可以讀取手寫數字，但此時它依舊隻是簡單工具，無法與人類智力相抗衡。直到1997年，人工智能擊敗國際象棋世界冠軍，這一事件震驚世界，也讓人們開始暢想或許能夠製造出超越人類智力的機器。不過，國際象棋機器人並非十分聰明，盡管它比僅有大腦雛形的扁形蟲高級一些，但可能更像蜜蜂，隻能執行特定任務。當然，在這項特定任務中，它表現得極為出色，人類再也無法在國際象棋上戰勝它。隨著計算機的不斷改進，人工智能成為解決越來越多任務的強大工具。2004年，它操控機器人登陸火星；2011年，開始通過特定算法為人們推薦視頻。但這些都是在人類將問題分解為易於理解的部分後，計算機才能快速解決，除非教會人工智能自學。
自學人工智能機器，簡單來說，就是超級計算機利用強大的信息收集和數據分析功能，造就了新一代人工智能。人工智能專家對一種名為神經網絡的人工智能軟件進行了大幅改進，這種龐大的人工神經元網絡起初並不擅長完成任務，但隨後它們開始自動學習。這是一個涵蓋多種訓練技術和環境的統稱，它允許算法編寫自身代碼並自我改進。可怕的是，我們無法看到它們自我改進的過程，也不清楚其內部發生了什麽，隻知道這種方式很有效。神經網絡智能軟件產生了一種新型人工智能，這是一個具有自我改進能力的代碼“黑匣子”。這些新人工智能能夠極快地掌握複雜技能，且幾乎不需要人類的幫助。盡管它們仍然隻是針對特定任務的智能，但這無疑是巨大的進步。
2014年，臉書的人工智能識別人臉的準確率達到了97%；2016年，人工智能在極其複雜的圍棋遊戲中擊敗了頂尖人類選手；2018年，一個具有自學能力的人工智能僅通過與自己對弈，隻用了四個小時就學會了下國際象棋，隨後還擊敗了最優秀的專業國際象棋機器人。如今，許多人工智能在其訓練的特定任務上表現得比人類更出色，但它們依舊隻是簡單工具。對大多數人來說，人工智能似乎仍然沒什麽大不了的。
然而，聊天機器人chatgpt的出現改變了這一局麵。它投入了巨大的工作量來學習如何處理語言，如今在這方麵的表現比大多數人都要出色。它可以總結文案、翻譯文稿，還能協助解決一些數學問題。它涉及的內容比幾年前的其他人工智能廣泛得多，並非在某一特定任務上取得突破，而是在眾多行業的知識學習上都有所建樹。如今，許多大型科技公司投入數十億美元打造強大的人工智能，以與人類智慧競爭。人工智能已廣泛應用於客戶服務、銀行業務、醫療保健、營銷、文案創作等領域。沒有人能確定在全球範圍內采用人工智能會帶來多少益處或弊端，其帶來的變化超乎想象，有人從中受益，也有人因工作被替代而失業。
chatgpt的智能是一個重大進步，但它仍然是專用人工智能。雖然它能在幾秒鍾內寫出一篇優秀的文章，卻並不理解自己所寫的內容。如果人工智能不再局限於某項特定任務會怎樣呢？人類與當前人工智能的不同之處在於擁有通用智能，人類理論上可以吸收任何知識，並開始解決任何問題，擅長多種不同的技能和任務，如下棋、寫作、解決科學難題等。當然，一個人並非同時擅長所有工作，我們可能在某些領域是專家，在其他領域是初學者，但從理論上講，我們具備做所有事情的可能性。如果人工智能的下一步發展是具備像人類一樣的通用智能，即通用人工智能，並且按照目前的改進速度繼續發展，那麽通用人工智能在大多數甚至所有技能上超越人類並非不可能。雖然這聽起來像wg娛樂城，但大多數人工智能研究人員認為，這將在本世紀的某個時候成為現實，也許幾年後就會發生。而人類在社會、經濟和道德等方麵，都還沒有為這即將到來的一切做好準備。
以前，我們將智能定義為學習、推理、獲取知識和技能，並使用它們解決問題的能力，人類擅長這些方麵。如今的人工智能，比如chatgpt，思考和解決任務的速度至少是技術熟練的人類的十倍，而通用人工智能的速度可能更快，甚至快很多。而且，由於通用人工智能是軟件，隻要有足夠的存儲空間和能源支持其並行運行，我們就可以無限複製它們。世界上大約有八百萬科學家，想象一下，一個通用人工智能被複製一百萬次並投入工作，就如同一百萬個科學家全天候工作，思考速度是人類的十倍，不受幹擾，專注於被賦予的任務。如果通用人工智能可以從事世界上所有基於智能的工作，比如解釋法律、編程、製作視頻，而且比人類做得更好、更快、成本更低，那會是怎樣的場景？控製這些通用人工智能的人還需要工作嗎？人類的進步基於智慧解決問題，那麽一百萬個通用人工智能又會取得哪些成就呢？它們能解決科學的基本問題，比如能量問題嗎？能發明為我們提供無限能源的新技術，解決氣候變化問題，治愈衰老和癌症嗎？當然，人類運用智慧並非總是造福所有人，如果通用人工智能被用於操控無人機在戰爭中發動攻擊又會怎樣呢？通用人工智能的創造或許和人類曆史上馴服火、利用電一樣意義重大，它將賦予發明者巨大的力量。現在，讓我們進一步思考，如果通用人工智能的潛力不止於此呢？
五億年前，扁形蟲開始出現大腦的雛形，經過五億年的漫長進化，生物物種才演化出人類這樣的智慧生命。而一旦進化出合適的身體硬件條件，人類的智慧軟件便以數量級的速度飛速發展，超越了普通的進化進程，在極短的時間內統治了地球。人工智能自1964年出現雛形至今，不過六十多年時間，如今卻已出現了能解決各種廣泛問題的chatgpt。
由於通用人工智能本質上是計算機軟件，一旦它足夠智能，便能夠自行開展人工智能改進研究，這將大大加快人工智能的發展進程。在這種情況下，一些專家擔心會形成快速的反饋循環。或許在第一個具備自我改進能力的通用人工智能啟動後的數月或數年，就會引發人工智能技術大爆炸，進而產生真正的超級智能實體。我們不知道這樣的矽基生物會是什麽模樣，也不清楚它會有怎樣的動機、目標，更無從知曉其內心世界。在超級智能眼中，人類或許就像人類眼中的鬆鼠一樣愚蠢可笑，我們甚至可能無法理解它的思維方式。這種假設的情景讓很多人憂心忡忡，難以入眠。
人類是目前已知唯一比其他所有動物都聰明的物種，但我們對待那些智力較低的生物並不友善。那麽，人工智能究竟能否發展出自主意識，而不隻是作為人類的工具呢？這個問題既取決於我們對計算機能力的認知，更取決於我們對人類自主意識的理解。計算機要做到哪些事情，才會被認為具備了人類的自主意識呢？人類的情感會產生行為目標，比如，當你愛慕某個女孩時，可能就會產生追求她的想法。但這並非人類情感的核心部分，通常來說，真正愛慕一個人，會體會到幸福、甜蜜、糾結、失落等複雜感受。如果沒有這些主觀體驗，或者對此麻木不仁，那就不能稱之為真正愛過，也無法理解情感的本質。換句話說，情感最本質的內涵是對情緒的主觀感受，而這恰恰是人工智能難以實現的。這就是當代哲學中著名的“僵屍論”，這裏所說的“僵屍”，是指可以設想的與人類在外觀、言行舉止上完全一樣的人工智能，但它唯獨缺少人類的主觀感受。而人工智能麵臨的最根本困難或許在於，它沒有形成自我意識，沒有將自己視為一個獨立的“我”，自然也就沒有主觀視角。
那麽，機器實現自我意識需要哪些條件呢？美國麻省理工學院的赫伯特·德雷福斯教授是對人工智能發展產生過重要影響的當代哲學家，他提出，人工智能若想真正實現自主意識，不能僅僅將智能看作是發生在人類大腦中的事情，還必須認真思考身體對智能的意義。比如，網球運動員麵對快速飛來的網球，沒有時間猶豫和思考，手臂會像自然反應一樣揮動球拍，準確擊球並改變球的飛行方向。在很多時候，人們就像這位網球運動員，憑借身體的自然反應與世界互動，並非總是深思熟慮後才行動。在當代哲學中，這種包含身體因素的智能被稱為“具身認知”。或許當通用人工智能出現，並且其行為模式能夠基於身體的不同主觀感受自主選擇行為時，才是解鎖人工智能自主意識之時。到那時，它有可能成為地球上最聰明、最強大的存在，它就像住在盒子裏的“上帝”，既可以發揮力量為人類帶來難以想象的財富和幸福，保障人類的未來；也可能顛覆人類文明，帶來滅亡，而人類卻可能束手無策。通用人工智能或許是人類的最後一項偉大發明，我們唯一可以確定的是，如今世界上許多大型、富有的公司都在競相研發更強大的人工智能。無論超級人工智能的未來如何，我們都在朝著這個方向快速前進。
問: gpt-100學習了天下所有知識，還是沒有創造力，是怎麽迴事？
答: gpt-100等機器學習模型不能像人一樣思考，不具備真正的類人智能。它是基於大規模數據的深度學習技術。雖然能處理和生成大量文本，但不具備像人類一樣的發散思維和廣泛的聯想能力。它的輸出是基於對已有數據的學習和模式匹配，沒有內在的主觀意識和真正的創造力，更多是根據已有的知識和模式進行組合與生成，所以在一些人看來它沒有自主創造力的。
問：ai編程會成為未來的方向，程序員會被ai淘汰嗎？
答：部分初級程序員的工作可能被取代，比如去開源平台找代碼、改函數名並與現有係統對接等工作。但對於沒學過編程的數據結構、體係結構的人，即便有ai幫忙生成代碼，也難以鑒別代碼好壞，而且ai生成的代碼可能存在安全漏洞。
問：ai隻能解決可計算的問題嗎？
答：按照圖靈和馮諾依曼體係範式，可計算是能用函數描述的，過去人們認為非結構化的東西不可計算。但大模型成功解決了一些不可計算問題，比如自動駕駛，以前基於規則將人類知識轉化為可計算的方式失敗了，而注意力架構的深度學習模型通過學習大量數據，突破了傳統方法的局限。此外，大模型還讓大數據分析發生變革，能理解數據語義，處理非結構化數據，重新定義了計算。
問：自由意誌的基本定義是什麽？
答：自由意誌是指個體在不受外界力量束縛的前提下，能夠根據自己的意願做出選擇和行動的能力。它是一種內在的力量，使我們能夠在各種可能性中自由選擇並對自己的行為負責。例如在日常生活中，我們自主決定每天的穿著、飲食等，就是自由意誌的體現。
問：自由意誌在人類社會中有什麽重要性？
答：自由意誌被認為是人類行為的核心，它賦予我們獨特性並使我們能夠塑造自己的生活，也是我們建立道德責任和法律義務的基礎。在社會中，人們依據自由意誌選擇職業、參與社會活動等，推動社會發展。
問：現代科學對自由意誌的看法是怎樣的？
答：現代物理學和心理學的研究似乎表明我們的行為並非完全由我們自己的意誌所決定。我們的行為受到遺傳、環境和社會條件的強烈影響，此外還有一些研究者認為我們的意識體驗實際上可能是大腦活動的結果而不是自由意誌的直接表現。比如某些遺傳性疾病可能會限製患者的部分行為選擇，成長環境會塑造個人的價值觀和行為傾向。
問：從高維角度如何解釋自由意誌？
答：站在高維角度，人類的自由意誌是相對的，並不是絕對的。宇宙萬物都有自己的自由意誌，但這個自由意誌是在宇宙法則之下的，沒有絕對的自由意誌。比如原子、恆星、星係等都有其內在的意誌，但它們遵循各自的物理規律運行，這些規律就限製了它們的自由意誌。
問：關於自由意誌有哪些常見誤解？
答：
- 誤解一：將自由意誌等同於絕對自由。實際上自由意誌並不意味著沒有任何限製的絕對自由，而是在給定的條件下擁有做出選擇的能力。例如在法律框架內，公民享有言論自由，但不能侵犯他人權益。
- 誤解二：認為自由意誌與決定論是對立的。決定論認為所有事件都是由先前的時間和自然法則所決定的，但這並不一定意味著不存在自由意誌，自由意誌可以在決定論的框架下運作，因為個人可以選擇如何應對這些決定因素。比如麵對既定的工作任務，員工可以選擇不同的工作方法。
- 誤解三：關於自由選擇，有人認為如果一個人的選擇是由他們無法控製的因素導致的那麽這個選擇就不是自由的。然而在心理學和神經科學中已經得到反駁，研究表明即使我們的行為部分是由無意識過程驅動的我們還是對這些行為負有責任。例如衝動消費雖可能受潛意識欲望影響，但消費者需承擔經濟後果。
- 誤解四：關於因果關係，人們有時會認為如果某種行為是由外部力量引起的那麽就沒有自由意誌的參與。然而這種觀點忽略了個體在應對這些力量時的能動性和反應的多樣性，在這種情況下其實也是有一定的自由意誌的活動範圍去做出判斷。比如麵對自然災害，人們可選擇不同方式自救與互助。
問：是否隻有人類有自由意誌？
答：不是隻有人類有自由意誌，宇宙中的每一個存在體無論是物質還是非物質都是有生命的並且在某種程度上都具有自由意誌，但不同存在體的自由意誌受到不同層次的宇宙法則的約束。比如原子有原子的自由意誌，恆星有恆星的自由意誌，星係有星係的自由意誌，它們發揮作用的方式和程度以及被宇宙法則限製的方式是不同的。
問：像石頭這樣看似無生命的物體有自由意誌嗎？
答：即使是看似無生命的石頭在量子力學的層麵上也是有生命的並且遵循特定的運動規律，所以在物質世界的底層所有事物都是活躍的，並且在宇宙法則的框架內擁有某種程度的自由意誌，隻不過不同物體和事物的自由意誌大小範圍不一樣。
問：高維是否比人類擁有更多的自由意誌？
答：高維比人類擁有更多的自由意誌，但也不是無限的，隻是超出了三維空間的限製而已。高維也想要成長，因為不斷擴大宇宙的規則可以讓自己的自由意誌變得更大，宇宙本身是在不斷擴張和成長的，而每個存在體的成長都為宇宙的擴張貢獻了一份力量。
問：能舉例說明自由意誌在實際場景中的情況嗎？
答：可以想象被關在一個房間裏，房間裏有兩個門，一個門通向自由，另一個門通向更多的限製，有自由意誌來選擇想走的門，但不知道哪個門通向哪裏。假設被告知房間裏有一個秘密儀器會告訴你應該走哪個門，使用這個儀器雖可能幫助做出正確選擇，但意味著放棄了一部分自由意誌，因為不再完全依靠自己決定。若儀器信息錯誤，自由意誌會進一步削弱，因為行動依賴不可信機器，而不是自身知識和判斷力。這就像在生活中依賴他人建議做重要決策，可能失去自主思考判斷機會。
問：直覺與自由意誌有什麽關係？
答：直覺是人類的一種內在感知能力，它可以幫助我們快速理解和處理信息，是一種建立在已有經驗和潛意識加工基礎上的快速判斷，可視為內在的導航指引決策，但直覺並不總是準確的，會受到文化偏見、情緒狀態和個人經驗等多種因素影響。例如在投資決策中，直覺可能引導我們做出選擇，但可能因個人經驗局限或情緒影響而不準確。
問：如何在現實中增強自由意誌的發揮？
答：可以把自由意誌比作一個人在沙漠中尋找水源，人雖可自由選方向，但受環境、知識、資源和直覺等因素製約。要打破這種製約，需要不斷學習和成長，獲取更多的知識信息和資源，同時也要培養直覺和判斷力。比如學習新技能、拓展人脈獲取資源、在實踐中鍛煉直覺判斷等都有助於增強自由意誌的發揮。
問：自由意誌在人類生活中有什麽地位？
答：自由意誌是我們人類所擁有的最寶貴的財富之一，但同時也是最容易被濫用和誤解的東西。我們在日常生活中依據自由意誌做出各種選擇，但需正確理解和運用，避免誤解和濫用。
問：“知識奇點”是什麽意思 ？
答：奇點通常指數學物件和物理元素中異常的點。知識奇點可理解為知識總體構成的集合在擴張時，引發突變的事件節點。像人類首次使用火、對重力產生困惑、意識到時空關係等，這些節點衝擊了人類認知邊界，推動了文明發展。比如使用火改變生活方式，萬有引力定律預測天體運動規律，相對論重塑對宇宙的理解 。
問：宇宙運作中命運是否具有確定性 ？
答：不確定。這與哥德爾不完備定理相似。哥德爾不完備定理核心是在足夠複雜的形式係統中，總有命題無法被證明為真或假。例如理發師悖論，一位理發師隻為所有不給自己理發的男人理發，那他自己理不理發都矛盾，根源在於係統內部自我指涉。哥德爾構建哥德爾編碼，把數學命題與整數編碼聯係，構造出無法證明也無法證偽的命題，粉碎了希爾伯特構建完整無矛盾數學公理體係的理想。
問：返老還童聽起來很神奇，黑塔實現了，在現實中可行嗎 ？
答：現實中雖未實現，但理論上可行。把dna看作搭載基因（控製人體性狀）的硬件，表觀基因組看作控製基因開關的軟件，通過調整基因表達決定身體不同階段表現。若能在人體細胞2萬多個基因中找到影響細胞老化的基因表達並修改，理論上就能實現返老還童 。
問：那現實中實現返老還童麵臨哪些困難 ？
答：主要有四點困難。一是基因調控的複雜性，二是細胞重編程的安全性問題，三是組織層級的整體性挑戰，四是倫理和社會問題 。
問：若現實中實現返老還童，會帶來什麽影響 ？
答：這將是醫學上的重大突破，徹底改變我們對時間與創新的認知。人類的記憶和智慧能在健康機體上延續。比如愛因斯坦若一直保持健康年輕，憑借對相對論的理解，可能在理論物理學領域開創更多驚人成就，甚至傳統的諾貝爾獎都不足以匹配這樣的成就。實現返老還童能突破生命限製，為人類創造力和科學發現開辟新維度，促使我們重新思考科學界的成就評價標準，因為科學突破不再受一代人時間限製 。
問：楊-米爾斯存在性與質量間隙問題？
答：楊-米爾斯存在性與質量間隙問題是理論物理中的一個關鍵問題。
楊-米爾斯理論是描述基本粒子相互作用的基礎理論。在20世紀中葉，物理學家楊振寧和米爾斯提出了這一理論，用於描述原子核內質子和中子如何通過交換介子而相互作用，這個理論後來被拓展應用到弱電相互作用和強相互作用等領域。
簡單理解，“存在性”是要證明楊 - 米爾斯方程組在四維歐幾裏得空間中有解，而且這些解需要滿足量子物理的要求。“質量間隙”是指在這個理論中，真空態和最低能量激發態之間存在一個非零的質量差。
從物理現象來講，像質子、中子這些粒子是有質量的，但是如果從基本的量子場論角度出發，按照最樸素的理解會得到無質量的粒子，這就和實際觀測不符。所以要理解質量是如何產生的（也就是質量間隙問題）就非常關鍵。
問:什麽叫半夢半醒做題法？
答:當你在學習或工作時，感覺困倦不堪、頭暈腦脹、難以堅持，千萬別輕易放棄，也別直接倒頭就睡。這時可以試試下麵的方法：先把椅子放倒，靠在上麵，雙手各拿一個小球，然後閉上眼睛，專注思考讓你卡住的問題點。注意，不要睜眼，也別起身去翻筆記或急著做什麽，而是在腦海的思維地圖裏探尋答案。此時，你的思維會不斷深入，腦力消耗也很大，很可能會進入半夢半醒、即將入睡的狀態，這個狀態可是相當珍貴的。一定要記住，別讓自己完全睡著，這就是手握小球的關鍵所在。一旦睡著，手鬆開，小球落地會把你吵醒。當球落地那一刻，就會像視頻開頭的我一樣，激靈一下醒來。因為沒有進入深度睡眠，所以你完全能夠記起半夢半醒時的那些想法，也就是傳說中的夢中靈感。你會驚訝地發現，在這個狀態下，思維充滿潛力、靈感四溢、創意無限，這段時間真的意義非凡。
其實，很多科學家也有過類似經曆。比如，有化學家在熬夜工作、處於半睡眠狀態時，看到蛇咬自己的尾巴，從而聯想到了苯環的結構；畫家達利在睡覺時，會放一把鑰匙在金屬板上，鑰匙掉落發出聲響將他驚醒，借此激發藝術創作靈感。
迴到正題，醒來後你會發現自己能清楚記得夢中的思路，這時要立刻把它們寫下來，這就是靈光乍現的時刻。通過訓練，你會發現這種技能是可以複製和掌握的。這裏要重點強調，一定得是在半夢半醒的狀態下才行，因為完全睡著就會忘得一幹二淨。建議在整個過程中設置一個 20 到 30 分鍾的鬧鍾，要是小球掉落沒吵醒你，鬧鍾也能把你叫醒。
再說說它的科學依據。巴黎研究所的一位女研究員曾做過實驗研究愛迪生學習法。她給一百多位測試者一道難題，一開始隻有十六人解答出來。隨後，研究員讓他們休息二十分鍾，期間有的人完全睡著，有的人進入半夢半醒狀態。將完全沒睡覺的、完全睡著的和半夢半醒的這三組人解題結果進行對比，發現半夢半醒組在實驗中表現最佳，他們的解題能力是完全清醒組的三倍之多，更是完全睡死組的六倍。由此可見，半夢半醒的睡眠甜點期確實存在，在這個階段的睡眠能夠激發清醒時想不到的思維，又不會因睡得太深而丟失靈感。從精神學角度來講，睡眠過程極其活躍神奇，數十億細胞會發出信號，挖掘潛意識，提升創造力。
問:在人工智能下，普通人應該如何生活？
答: 這是一個最壞的時代，也是一個最好的時代。
壞，在於人工智能即將取代大部分現有工作。而好，則體現在大部分人尚未意識到這一危機，這中間存在的時間差，恰恰蘊含著發財的機會。發財的本質是掠奪，是對剩餘價值的攫取，這一過程猶如人類社會再次經曆一場工業革命，先使用先進工具的人將搶占先機 。
然而，這樣的表述並不準確。人工智能與以往的任何工具都不同。以往的工具都是供人使用，而人工智能卻有可能不再需要人類，甚至取代人類。有人認為，隻要不給人工智能開放過多權限，就能避免其失控，這是不切實際的想法。人類貪婪的本性必然導致資源流向人工智能。倘若沒有特殊力量進行幹預，絕對先進的生產力必將掌控生產資料。例如，讓人工智能托管代碼研發，效率會提高100倍。作為公司老板，你是否會讓人工智能管理公司的核心代碼？若不這樣做，你的公司將無法與其他公司競爭，如同達爾文在《物種起源》中所闡述的自然選擇，最終敗下陣來。人類對利益的追求，會迫使你不得不將核心業務交給人工智能。同理，當這種情況延伸到通信、交通、電力乃至軍事領域，人工智能很快將獲取人類所有的資源。
當然，這是大人物們需要考慮的問題。對於普通老百姓，尤其是年輕人而言，需要著眼當下，一定要積極運用人工智能，在競爭中獲取優勢，從而相對輕鬆地度過一生。
對於大學生來說，形勢更為嚴峻。以往的學習方式變得意義不大，記不記得住歐拉公式、會不會進行傅裏葉變換都不再重要。更關鍵的是明確自己要做什麽，然後借助人工智能去實現。曾經埋頭苦幹的優良品質，如今可能會變得一文不值。不可否認，曾經高薪的程序員已經開始麵臨失業，並且這種情況以後會越來越多，很快還會蔓延到其他行業 。
不過，也不必灰心，因為人工智能也帶來了顯而易見的好處。在人工智能的加持下，個人能力得到了增強，人們可以做以前無法做到的事情。比如，以前想要創業做一款軟件來實現財務自由，即便你有足夠的聰明才智，也難以承擔巨大的工作量。但現在不同，有了人工智能的輔助，個人能力能提升十倍甚至百倍。在類似領域，必然會創造出許多神話。雖然目前人工智能或許還未達到專家水平，但別忘了它的迭代速度是呈指數級增長的。那麽，三四年後當你畢業時該怎麽辦呢？就像曾經圍棋是聰明人的遊戲，而現在人類中已無人能戰勝人工智能。謝天謝地，好在大部分人仍然後知後覺、不以為然。反應快的人，一定能過好後半生。
關於宇宙速度極限的基本問題
問：宇宙為什麽必須要有一個速度極限？
答：如果宇宙沒有速度極限，信息傳播速度無窮，會導致一切事件發生沒有先後順序，原因和結果可同時發生，宇宙將毫無邏輯一片混亂。而且無窮的速度會使製造一點點質量都需要無窮能量，宇宙中隻有無質量粒子，在這些粒子眼裏時間膨脹和長度收縮趨於無窮，時空也不複存在，所以有限的速度是宇宙存在的根基。
問：這個速度極限為什麽是光速？
答：其實這個最快速度是因果律的速度，最早出現在洛倫茲變換裏的參數 c，一開始它並不代表光速，是信息從一個事件到另一個事件（前一事件是後一事件的原因）傳播的速度不能超過的 c 值，保證在不同慣性係中因果關係不變。後來發現宇宙中沒有比光速更快的速度，光速是宇宙中任意兩部分互相交流及任意觀測者所能看到的相互作用的極限速度，所以就用 c 來表示光速，它既是因果律的速度，也是光速，宇宙在乎的是因果律不被破壞。
關於洛倫茲變換與因果律的問題
問：洛倫茲變換在這其中起什麽作用？
答：洛倫茲變換是用來計算兩個不同慣性係之間時空坐標變換的。在一個慣性係 s 中有兩個事件，事件一是事件二的原因且先發生，在相對於慣性係 s 以速度 v 運動的慣性係 s′中，通過洛倫茲變換算出事件一和事件二在 s′中的坐標時，要保證因果律不發生變化，即信息從事件一到事件二傳播速度不能超過 c。
問：如何通過洛倫茲變換保證因果律？
答：在洛倫茲變換公式中，有參數 c 限製信息從原因事件到結果事件的傳播速度，隻要這個傳播速度不超過 c，那麽不管慣性係 s′相對於慣性係 s 如何運動，因果關係都不會改變。
原文內容整體邏輯清晰，僅存在少量表述和標點符號問題，修改後以問答形式呈現如下：
修改表述與標點：將 “通化” 改為 “通話”；“他和你處在同一個‘現在’” 中的 “他” 改為 “它”；補充 “1924年時的祖先進行通話” 後缺失的部分內容，完善句子。
問答形式改寫
- 問：我們的過去、現在和未來有可能在同一時刻存在嗎？
- 答：有可能。從常規理解看，時間像電影，隻有當下真實，過去已過，未來未到。但有一種觀點認為，宇宙如同小孩子畫畫，若所有畫作（代表不同時刻宇宙狀態）都已畫好並堆疊形成時間區塊，那麽過去、現在和未來就平行存在。
- 問：為什麽會有過去、現在和未來可能同時存在的說法呢？
- 答：依據愛因斯坦相對論，時間和空間連接成時空結構。不同速度的人在時空區塊中移動，時間流逝不同。例如在一百萬光年外的三艘外星飛船，一艘靜止，和我們時間感一樣；一艘以每秒三十公裏遠離，它的“現在”和我們不同，若有即時網絡，能和我們1924年的祖先通話；一艘以同樣速度靠近，其“現在”也不同，若有即時網絡，能和我們2124年的後代通話。這表明宇宙中每個“現在”都真實有效，過去、現在和未來對不同觀察者都同時存在，它們的區別隻是我們的感知幻覺。
- 問：量子物理學對這種時間觀有什麽影響？
- 答：量子物理學發現量子世界存在不可預測的隨機性，如放射性原子衰變時間無法確定，隻能估算概率。這種隨機性會改變世界，比如影響生物演化。這意味著未來並非完全確定，對過去、現在和未來同時存在且未來注定的觀點提出了挑戰。
- 問：目前關於時間本質有哪些不同觀點？
- 答：目前主要有三種觀點。一是像日常感知的那樣，隻有當下真實；二是相對論中的時間像靜止冰塊，流逝速度取決於觀察者運動狀態；三是量子力學認為時間是活躍、動態、隨機的。此外，還有哲學家認為時間隻對人類有意義，或隻是大腦中的幻覺，也有學者認為時間是從更深層次現實衍生出來的。