第97章 芯片用於自家產品，性能飆升!
重生高三：科技霸主歸來 作者：白玉展堂 投票推薦 加入書簽 留言反饋
“啟明一號”的發布會，在國內掀起了滔天巨浪，贏得了來自國家最高層級的肯定和全民的歡唿。
但在未來智能科技內部，林風卻異常冷靜。他知道，芯片設計出來，隻是萬裏長征第一步，真正的考驗在於——應用！
隻有將“啟明一號”真正應用到實際產品和服務中，並展現出其宣稱的優越性能和價值，這次“豪賭”才算真正成功。
“啟明一號的定位，首先是為我們未來智能自身的ai業務賦能！”林風在“啟明計劃”的內部總結暨下一步規劃會議上，明確了方向，“我們要用自己設計的‘利刃’，來武裝我們自己的‘戰士’！”
他否決了部分團隊成員提出的“立刻將芯片對外銷售”的建議。
“現在還不是時候。”林風解釋道，“第一，我們目前的產能有限（依賴外部代工廠），優先滿足內部需求；第二，我們需要在自己的大規模、真實業務場景中，充分驗證、打磨啟明一號的穩定性、可靠性，並優化配套的軟件棧；第三，也是最重要的——我們要利用啟明一號，為我們的核心產品（如趣拍、未來課堂）和後台ai平台，構建起競爭對手短期內無法逾越的硬件+軟件+算法三重護城河！”
決策既定，執行迅速！
林風親自掛帥，調集公司最頂尖的技術力量，啟動了“啟明賦能”計劃！
目標一：升級全球數據中心！
張浩的運維團隊和梁博的架構團隊，開始在全球（中國、北美、歐洲、東南亞）的“女媧”數據中心網絡中，逐步將用於ai推理任務的服務器，從原來昂貴的、耗電巨大的英偉達（化名）gpu加速卡，替換為未來智能自研的、搭載了“啟明一號”芯片的ai推理加速卡！
這絕對是一項浩大的工程！不僅涉及到硬件的更換部署，更需要對底層的驅動程序、ai框架（如tensorflow、pytorch的早期版本，或未來智能自研的框架）進行深度適配和優化，確保軟件能夠充分發揮出“啟明一號”的硬件性能。
得益於林風提供的“啟明”設計文檔中，就包含了配套的軟件開發工具鏈（sdk）和優化指南（來自係統），以及ai係統在適配過程中提供的“暗中協助”，整個替換和優化過程，比預想的要順利得多！
目標二：賦能核心ai應用！
當第一批搭載了“啟明一號”的服務器集群在數據中心投入運行後，效果立竿見影！
“趣拍”\/tick tock 後台：
ai推薦引擎的響應速度提升了30%！用戶刷視頻的卡頓感明顯減少，體驗更流暢！後台能夠支撐更複雜的推薦模型，個性化推送更加精準，用戶粘性進一步增強！
“淨網ai衛士”內容審核係統的處理速度提升了近50%！對視頻、音頻、文字的多模態分析更加高效精準，審核效率大幅提升，運營成本顯著下降！
“未來課堂”\/“智學星”後台：
“ai家教”的實時交互延遲降低了40%！與ai老師的對話、解題互動更加自然流暢！
後台用於更新和優化ai教學模型的訓練時間（雖然啟明一號主要針對推理，但其架構對特定訓練任務也有加速效果，結合之前的神經元網絡加速技術），也縮短了近20%！這意味著ai老師能更快地“學習”和“進化”！
“ai交通大腦”與“天眼”係統：
處理實時交通視頻流、進行車輛識別、軌跡追蹤、以及分析安防監控畫麵的速度和並發能力，都得到了翻倍以上的提升！為智慧城市和公共安全業務的拓展，提供了強大的算力支撐！
目標三：降低成本，提升能效！
除了性能的飆升，“啟明一號”帶來的另一個巨大好處就是成本和能效的優化！
據張浩初步估算，用“啟明一號”替換掉同等推理性能的gpu，單卡的采購成本就降低了近40%！更重要的是，其優異的能效比，使得數據中心的整體用電成本和散熱成本，也顯著下降了20%-30%！
對於未來智能這樣擁有龐大數據中心、每月電費都是天文數字的公司來說，這每年節省下來的運營成本，就是數千萬甚至上億級別的！
技術閉環！降維打擊！
未來智能科技，真正實現了從底層ai芯片設計，到中間層ai框架和算法，再到上層ai應用和服務的全棧自研和深度優化！
這種“軟硬一體”的技術閉環，帶來的是無與倫比的性能優勢、成本優勢和迭代速度優勢！
這是單純做軟件應用、或者依賴采購國外芯片的公司，所根本無法企及的！
公司內部，尤其是參與“啟明計劃”和“啟明賦能”計劃的工程師們，更是士氣高漲，充滿了自豪感！用自己公司設計的芯片，跑自己公司開發的ai應用，去服務全球數億用戶，並取得碾壓性的性能優勢——這種成就感，無與倫比！
林風看著各項業務因為“啟明一號”的賦能而再次騰飛，露出了滿意的笑容。
這顆“中國芯”，不僅打破了壟斷，更成為了他ai帝國最堅硬的“龍骨”！
但在未來智能科技內部，林風卻異常冷靜。他知道，芯片設計出來，隻是萬裏長征第一步，真正的考驗在於——應用！
隻有將“啟明一號”真正應用到實際產品和服務中，並展現出其宣稱的優越性能和價值，這次“豪賭”才算真正成功。
“啟明一號的定位，首先是為我們未來智能自身的ai業務賦能！”林風在“啟明計劃”的內部總結暨下一步規劃會議上，明確了方向，“我們要用自己設計的‘利刃’，來武裝我們自己的‘戰士’！”
他否決了部分團隊成員提出的“立刻將芯片對外銷售”的建議。
“現在還不是時候。”林風解釋道，“第一，我們目前的產能有限（依賴外部代工廠），優先滿足內部需求；第二，我們需要在自己的大規模、真實業務場景中，充分驗證、打磨啟明一號的穩定性、可靠性，並優化配套的軟件棧；第三，也是最重要的——我們要利用啟明一號，為我們的核心產品（如趣拍、未來課堂）和後台ai平台，構建起競爭對手短期內無法逾越的硬件+軟件+算法三重護城河！”
決策既定，執行迅速！
林風親自掛帥，調集公司最頂尖的技術力量，啟動了“啟明賦能”計劃！
目標一：升級全球數據中心！
張浩的運維團隊和梁博的架構團隊，開始在全球（中國、北美、歐洲、東南亞）的“女媧”數據中心網絡中，逐步將用於ai推理任務的服務器，從原來昂貴的、耗電巨大的英偉達（化名）gpu加速卡，替換為未來智能自研的、搭載了“啟明一號”芯片的ai推理加速卡！
這絕對是一項浩大的工程！不僅涉及到硬件的更換部署，更需要對底層的驅動程序、ai框架（如tensorflow、pytorch的早期版本，或未來智能自研的框架）進行深度適配和優化，確保軟件能夠充分發揮出“啟明一號”的硬件性能。
得益於林風提供的“啟明”設計文檔中，就包含了配套的軟件開發工具鏈（sdk）和優化指南（來自係統），以及ai係統在適配過程中提供的“暗中協助”，整個替換和優化過程，比預想的要順利得多！
目標二：賦能核心ai應用！
當第一批搭載了“啟明一號”的服務器集群在數據中心投入運行後，效果立竿見影！
“趣拍”\/tick tock 後台：
ai推薦引擎的響應速度提升了30%！用戶刷視頻的卡頓感明顯減少，體驗更流暢！後台能夠支撐更複雜的推薦模型，個性化推送更加精準，用戶粘性進一步增強！
“淨網ai衛士”內容審核係統的處理速度提升了近50%！對視頻、音頻、文字的多模態分析更加高效精準，審核效率大幅提升，運營成本顯著下降！
“未來課堂”\/“智學星”後台：
“ai家教”的實時交互延遲降低了40%！與ai老師的對話、解題互動更加自然流暢！
後台用於更新和優化ai教學模型的訓練時間（雖然啟明一號主要針對推理，但其架構對特定訓練任務也有加速效果，結合之前的神經元網絡加速技術），也縮短了近20%！這意味著ai老師能更快地“學習”和“進化”！
“ai交通大腦”與“天眼”係統：
處理實時交通視頻流、進行車輛識別、軌跡追蹤、以及分析安防監控畫麵的速度和並發能力，都得到了翻倍以上的提升！為智慧城市和公共安全業務的拓展，提供了強大的算力支撐！
目標三：降低成本，提升能效！
除了性能的飆升，“啟明一號”帶來的另一個巨大好處就是成本和能效的優化！
據張浩初步估算，用“啟明一號”替換掉同等推理性能的gpu，單卡的采購成本就降低了近40%！更重要的是，其優異的能效比，使得數據中心的整體用電成本和散熱成本，也顯著下降了20%-30%！
對於未來智能這樣擁有龐大數據中心、每月電費都是天文數字的公司來說，這每年節省下來的運營成本，就是數千萬甚至上億級別的！
技術閉環！降維打擊！
未來智能科技，真正實現了從底層ai芯片設計，到中間層ai框架和算法，再到上層ai應用和服務的全棧自研和深度優化！
這種“軟硬一體”的技術閉環，帶來的是無與倫比的性能優勢、成本優勢和迭代速度優勢！
這是單純做軟件應用、或者依賴采購國外芯片的公司，所根本無法企及的！
公司內部，尤其是參與“啟明計劃”和“啟明賦能”計劃的工程師們，更是士氣高漲，充滿了自豪感！用自己公司設計的芯片，跑自己公司開發的ai應用，去服務全球數億用戶，並取得碾壓性的性能優勢——這種成就感，無與倫比！
林風看著各項業務因為“啟明一號”的賦能而再次騰飛，露出了滿意的笑容。
這顆“中國芯”，不僅打破了壟斷，更成為了他ai帝國最堅硬的“龍骨”！